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公开(公告)号：CN117499106A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311445998.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司 , 山东省数字化应用科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提供了一种基于LSTM模型的PCDN应用监测方法及系统，通过获取PCDN网络流量数据；提取PCDN网络流量中的特征信息，所述特征信息包括第一特征和第二特征，采用二进制编码对第一特征进行编码，采用分段编码对第二特征进行编码，筛选出适合LSTM模型训练的数据；采用训练后的LSTM模型，进行PCDN网络流量分析得到PCDN流量模式、检测PCDN应用程序以及预测PCDN流量行为。对PCDN应用程序进行告警处理，用户可根据告警信息，对应用程序进行断网、拉黑等处理。可针对PCDN滥用的有效监控。
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公开(公告)号：CN115168300B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211075446.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息交互安全技术领域，具体公开了一种基于文件系统过滤的便携式移动工作方法及系统，包括：将计算机系统和文件系统安装在便携式移动工作设备中；所述便携式移动工作设备接入公共计算机时，获取公共计算机中的字符设备或块设备信息；将获取到的字符设备或块设备信息与便携式移动工作设备中预设的白名单设备信息进行比对，判断是否存在非法设备；若存在，在驱动层将所述非法设备进行过滤屏蔽，使其无法访问便携式移动工作设备中的计算机系统和文件系统。本发明通过技术挂载与驱动过滤层，能够安全有效的对外接设备进行管理控制。
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公开(公告)号：CN115168300A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211075446.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息交互安全技术领域，具体公开了一种基于文件系统过滤的便携式移动工作方法及系统，包括：将计算机系统和文件系统安装在便携式移动工作设备中；所述便携式移动工作设备接入公共计算机时，获取公共计算机中的字符设备或块设备信息；将获取到的字符设备或块设备信息与便携式移动工作设备中预设的白名单设备信息进行比对，判断是否存在非法设备；若存在，在驱动层将所述非法设备进行过滤屏蔽，使其无法访问便携式移动工作设备中的计算机系统和文件系统。本发明通过技术挂载与驱动过滤层，能够安全有效的对外接设备进行管理控制。
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公开(公告)号：CN119316239A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411864042.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于隐私保护数据领域，为解决传统方案无法应对通过数据分析进行的隐私泄露风险，提供一种零信任网络架构下的隐私保护数据交换方法及系统。其中，零信任网络架构下的隐私保护数据交换方法包括标签化处理用户行为数据、设备状态数据和操作环境数据；再执行多维动态风险评估，计算综合风险评分；根据综合风险评分结果来调整隐私预算和噪声强度，结合自适应差分隐私机制来保护数据查询结果；将数据查询结果执行基于信息熵的动态数据脱敏；在数据查询结果脱敏处理完成后的数据中嵌入自我演化的数据水印；通过加密传输通道进行嵌入水印数据的交换，并实时监控传输过程，以确保数据交换在零信任网络架构下的安全性和完整性。
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公开(公告)号：CN115795419B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310065105.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明涉及数字水印技术领域，提供了一种无损的数据库鲁棒数字水印方法及系统，包括：使用信息增益进行原始数据的属性的筛选；将版权信息转化为数字水印串；对原始数据的所有元组进行分组，得到每个元组的组号；对于每个元组，在数字水印串中取出组号对应的bit，并基于密钥和元组的主键值，在筛选出的属性中选择一个属性后，基于选择的属性定位到需要被编码的bit；基于需要被编码的bit对元组进行编码，并将组号对应的bit与需要被编码的bit进行异或操作后存储进辅助数组。不会修改原始数据，避免了数据失真问题，而且水印的鲁棒性也会随水印容量的提升而得到极大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118784356A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411079681.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司 , 山科数字产业发展(济南)有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击面识别的事件合并方法及系统，属于网络安全技术领域，该方法包括：以IT架构中的软件、硬件和网络为攻击面客体，基于IT架构的子网划分攻击面；其中，每个攻击面中至少包括一个攻击面客体，每个攻击面客体存在于至少一个攻击面中；获取当前时刻的安全事件，确定该安全事件攻击客体所属的攻击面，根据预设的事件合并原则对该安全事件进行合并。本发明提出了基于攻击面的事件合并三原则，针对所产生的安全事件，满足三原则中任一条件即可进行事件合并，能够准确聚合和关联安全事件的同时，有效降低安全事件的量级。
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公开(公告)号：CN117591368A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311601432.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种服务器性能自动监控插件及其工作方法，包括：Maven模块，其用于接收用户设置的待监控服务器参数以及监控参数，基于待监控服务器参数远程登录待监控服务器，并在待监控服务器执行NMON工具安装指令；以及，根据所述监控参数远程启动NMON工具对当前服务器进行监控，生成结果文件；JMeter源码模块，其用于性能测试脚本的配置以及启动JMeter时执行Maven模块；其中，所述Maven模块编码对应的jar包设置于JMeter源码的lib扩展目录下。
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公开(公告)号：CN116184438A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310101249.0
申请日：2023-02-08
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司 , 山东大学 , 山东大学苏州研究院
IPC: G01S17/95 , G06V20/64 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达识别恶劣天气的数据处理方法，属于智慧交通雷达数据处理技术领域。本发明结合激光雷达获取晴天、降雨、降雪天气的轨迹数据，提出了一种利用激光雷达点云特征进行识别恶劣天气类型的方法，扩大了激光雷达应用范围，为激光雷达监测车辆路侧数据时提供了良好的天气参考条件，丰富了目标轨迹信息的空间特征，实用性强。本发明对提取的激光雷达点云数据进行了充分的提取，实现了从图片输入到特征提取和比对到输出天气类型和天气强度等级，端到端地直接输出天气结果并预测恶劣天气时的持续时间，可以细粒度化判别具体道路的天气情况和持续时间，更具备实用性。
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公开(公告)号：CN115396207A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211032404.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 山东正中信息技术股份有限公司 , 山东省数字化应用科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字证书认证的视频会议安全防护方法及系统；其中所述方法，包括：服务器从数字证书授权中心获取数字证书；服务器获取终端的注册请求，服务器存储终端上传的第一终端信息以及第一数字证书；服务器获取终端的登录请求，服务器存储终端上传的第二终端信息以及第二数字证书；通过比较第二终端信息与第一终端信息的一致性，判断终端是否具有登录权限，通过验证第二数字证书，判断终端的数字证书是否验证通过，服务器与终端之间建立通信连接，服务器接收终端上传的数据加密密钥申请请求，服务器将数据加密密钥加密后分发给终端，以使终端基于数据加密密钥完成终端与服务器之间的保密通信。
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公开(公告)号：CN114093165A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111360398.6
申请日：2021-11-17
Applicant: 山东大学 , 山东正中信息技术股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/04 , G08G1/052 , G08G1/16 , G06V20/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于路侧激光雷达的车辆‑行人冲突自动识别方法，属于交通安全领域，通过路侧激光雷达获取道路上的所有目标的三维点云数据；通过点配准、背景滤除、目标聚类、目标分类、车道识别和目标追踪来提取轨迹；由轨迹生成车辆的速度距离曲线SDP；由SDP和车辆与行人的距离、停车视线距离、车辆距人行横道的距离来确定阈值，区分碰撞行为和安全行为；通过路侧激光雷达将生成的信息传达到车载传感器发出预警信息来提醒驾驶人。本发明以路侧激光雷达点云数据为基础，通过点配准、背景滤波、点聚类、目标分类、车道识别和数据关联来进行轨迹的提取，进而生成车辆的速度距离曲线SDP用于车辆‑行人冲突分析，来减少安全事故的发生。
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