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公开(公告)号：CN116729254A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311001089.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明涉及图像特征识别技术领域，具体地说，涉及基于俯瞰图像的公交驾驶舱安全驾驶行为监测系统。其包括俯瞰监控单元、驾驶司机确定单元、驾驶行为识别单元和监测提醒单元。本发明通过俯瞰监控单元对公交内的俯瞰图像采集，并根据俯瞰图像划分处驾驶舱图像和边缘图像，方便驾驶司机确定单元识别驾驶舱图像内的司机是否换人，方便在出现危险分子进入驾驶舱行驶时不能被发现，并且，通过驾驶行为识别单元对驾驶行为和乘车行为进行分析，避免驾驶员自身危险驾驶，也避免乘客对驾驶员造成骚扰，提高了安全驾驶行为监测的准确性，方便在出现违规行为时由监测提醒单元发出预警提醒信号提醒驾驶员或乘客，提高安全驾驶的效果。
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公开(公告)号：CN117350728B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311649127.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明涉及技术领域，具体为基于Linux白名单的车载机IC卡补登充值方法及系统，包括以下步骤，基于Linux操作系统，采用白名单管理技术，限制应用和进程，增强系统安全性，生成安全操作环境。本发明中，通过利用Linux操作系统通过白名单管理技术，显著提高系统的安全性，确保应用和进程的安全运行结合深度学习异常检测模型和动态安全验证，提高用户行为监控和分析，增强安全威胁识别和防范，长短期记忆网络的运用，实现实时风险评估，提供精准的交易风险管理，个性化支付方案报告的生成，融合协同过滤推荐算法，提高用户体验，符合用户需求，NFC和LiFi技术结合的支付通信协议，不仅提升支付速度，还增强支付安全性。
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公开(公告)号：CN115331470A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211237433.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理系统技术领域，具体涉及基于IC和出行链的单票制公交乘客下车站点推算方法，包括以下步骤：步骤1：获取公交车停靠站点，分析各停靠站点周边建筑设施属性；步骤2：在公交车上的IC刷卡机上部署计数器；步骤3：在每次公交车由始发站行驶至终点站后读取计数器此过程中的运行数据；步骤4：从计数器的运行数据中获取公交车单向行程中总上车乘客及各停靠站点下车乘客数量；本发明能够采用对各公交车停靠站点下车乘客数量进行计量的方式来获取基础的数据支持，同时能够对各公交车停靠站点的周边建筑设施来获取数据，进一步以此数据对公交车停靠站点进行分析，使得每一公交车停靠站点的下车乘客数量均能够得到较为准确的预测。
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公开(公告)号：CN118261768B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410658650.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明属于公交乘客身份分析技术领域，具体公开提供的一种基于多维度信息结合的公交乘客识别分析方法，该方法包括：通过读取乘客卡电子信息，识别乘客卡的到期状态，确定当前使用时间是否需要进行到期升级提醒播报；通过分析乘客卡对应持卡人当前使用记录与其前一次使用记录的身份信息匹配度，判断乘客卡对应身形面貌是否发生变化，判断是否替换关联注册人的身形注册影像；通过分析乘客卡对应持卡人与关联注册人在当前使用时间及其前一次使用时间的身形特征相似度偏差等级，判断持卡人是否使用的是自己的卡，进而确定是否执行乘车扣费；通过分析乘客卡对应持卡人的德行表现辅助评估指标，执行相应的充卡优惠策略。
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公开(公告)号：CN117350728A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311649127.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明涉及技术领域，具体为基于Linux白名单的车载机IC卡补登充值方法及系统，包括以下步骤，基于Linux操作系统，采用白名单管理技术，限制应用和进程，增强系统安全性，生成安全操作环境。本发明中，通过利用Linux操作系统通过白名单管理技术，显著提高系统的安全性，确保应用和进程的安全运行结合深度学习异常检测模型和动态安全验证，提高用户行为监控和分析，增强安全威胁识别和防范，长短期记忆网络的运用，实现实时风险评估，提供精准的交易风险管理，个性化支付方案报告的生成，融合协同过滤推荐算法，提高用户体验，符合用户需求，NFC和LiFi技术结合的支付通信协议，不仅提升支付速度，还增强支付安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116051119B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310340088.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明涉及收银终端领域，且公开了一种基于公共交通的收银终端及校正方法，所述收银终端包括：管控模块，用于向全局功能模块进行操控指令的编辑与发送，为子节点的用户端提供登录授权；头部采集模块，用于部署在支付前端，收集并核验通行信息，在通过核验后，下发通行标签；尾部采集模块，用于部署在支付尾端，确认通行标签合法性，确认完毕后，对接账户进行扣费，并完成通行；通过对两端采集信息进行验证，从而对缺失的数据进行追踪，对疑问数据进行核实，避免应收款项出现多收与漏收的情况，使得管理上能够进一步的精细化，可对未扣费行为进行追踪与追缴，并且周期性的进行集中处理，对已扣费而依旧报错的问题进行纠正。
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公开(公告)号：CN106446788A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610776131.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00778
Abstract: 本发明提供了一种基于视神经机制的高动态范围图像统计客流的方法，包括以下步骤：S1、TOF深度摄像头采集图像；S2、对图像进行高动态的映射处理获得最优判断图像；S3、对RGB分别深度分层处理，差值计算后综合结果得到人员头部及其他部位与背景的分离判断；S4、差值法跟踪步骤3获得人体轨迹；S5、采集图像区域内的运动轨迹的综合判断，满足计数条件后统计计数；S6，获得客流统计结果。本发明解决了传统客流统计在乘客拥挤和环境光线较差造成的局部光线明暗差别较大时计数不准确的问题，达到提高客流统计精准的目的。
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公开(公告)号：CN118261768A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410658650.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明属于公交乘客身份分析技术领域，具体公开提供的一种基于多维度信息结合的公交乘客识别分析方法，该方法包括：通过读取乘客卡电子信息，识别乘客卡的到期状态，确定当前使用时间是否需要进行到期升级提醒播报；通过分析乘客卡对应持卡人当前使用记录与其前一次使用记录的身份信息匹配度，判断乘客卡对应身形面貌是否发生变化，判断是否替换关联注册人的身形注册影像；通过分析乘客卡对应持卡人与关联注册人在当前使用时间及其前一次使用时间的身形特征相似度偏差等级，判断持卡人是否使用的是自己的卡，进而确定是否执行乘车扣费；通过分析乘客卡对应持卡人的德行表现辅助评估指标，执行相应的充卡优惠策略。
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公开(公告)号：CN117671992A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410124222.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
IPC: G08G1/123 , G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及公交调度技术领域，具体为一种公交车智能调度方法及系统，包括以下步骤：基于实时交通监控数据和历史交通流量数据，采用长短期记忆网络和卷积神经网络进行时间序列分析，处理和学习交通数据的模式，识别交通流量的趋势和周期性变化，生成交通流量预测模型。本发明中，应用长短期记忆网络和卷积神经网络，交通流量预测更精确，实时捕捉和反映变化和周期性波动，利用图论和网络科学分析城市交通网络，识别关键节点和脆弱路段，结合支持向量机和决策树算法，有助于预测和避免潜在堵塞，粒子群优化算法优化公交车辆路线，减少拥堵和等待时间，动态规划算法在车辆分配和班次安排中确保公交系统高效运作，满足不同时间段乘客需求。
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公开(公告)号：CN113705414B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110969285.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 山东恒宇电子有限公司
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像补偿和色彩增强的车道线识别方法及系统，所述方法包括：获取实时车道图像、定位信息以及实时光照强度；当实时光照强度低于预设光照强度值时，根据定位信息识别当前道路，并获取当前道路的道路信息；对实时车道图像进行图像补偿和色彩增强，并进行图像识别，得到实测车道线图像；根据道路信息和定位信息生成验证车道线图像；根据验证车道线图像对实测车道线图像中的车道线进行修正，得到车道线识别图像。本发明通过对环境光源进行监测，从而在光照不足的情况下对实时车道图像进行补偿和增强，并结合车道信息对经过图像识别得到的实测车道线图像进行修正，从而保证了对车道线识别的准确性。
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