公开(公告)号：CN117893977A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410066662.2

申请日：2024-01-16

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 徐遵义 ,  李晨 ,  唐守伟 ,  刘康宁 ,  王永靖 ,  马硕

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种高速公路目标检测的异常预警方法及系统，包括：获取高速公路的监控视频，得到连续帧图像；根据训练后的目标检测模型，对每一帧图像进行目标检测；所述目标检测模型为对每一帧图像进行不同尺度的特征提取，在设定的特征提取层上由上至下进行特征融合，将融合后的特征图经通道注意力加权后进行目标检测；根据目标检测结果判断是否存在异常目标，由此进行异常报警。采用EfficientNetV2网络作为骨干网络，加强特征提取能力；在浅层特征上经特征融合以有效地捕捉目标细节信息，并在检测前加入SE注意力模块以增强对有效特征的关注度。

公开(公告)号：CN113505497B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110949423.8

申请日：2021-08-18

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 徐遵义 ,  闫春相 ,  王伟 ,  唐守伟 ,  李晨 ,  李雪茹

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质监测方法及系统，获取影响发电厂湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质的各类观测量的历史运行数据；对历史运行数据预处理，将历史运行数据划分为训练数据集和验证数据集；将训练数据集，输入到非线性状态估计模型中训练；将验证数据集，输入到训练后的非线性状态估计模型中，判断模型估计精度是否满足要求；将实际监测的各类观测量经过数据预处理，输入到验证后的非线性状态估计模型中，输出模型预测脱硫效率值；计算脱硫效率实际测量值与模型预测脱硫效率值的残差，当残差超出阈值，则给出异常预警信号，否则给出正常信号。以脱硫效率实时测量值与模型预测值残差的移动均值和标准差可以较好地监测浆液品质变化。

公开(公告)号：CN113505497A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110949423.8

申请日：2021-08-18

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 徐遵义 ,  闫春相 ,  王伟 ,  唐守伟 ,  李晨 ,  李雪茹

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质监测方法及系统，获取影响发电厂湿法烟气脱硫吸收塔浆液品质的各类观测量的历史运行数据；对历史运行数据预处理，将历史运行数据划分为训练数据集和验证数据集；将训练数据集，输入到非线性状态估计模型中训练；将验证数据集，输入到训练后的非线性状态估计模型中，判断模型估计精度是否满足要求；将实际监测的各类观测量经过数据预处理，输入到验证后的非线性状态估计模型中，输出模型预测脱硫效率值；计算脱硫效率实际测量值与模型预测脱硫效率值的残差，当残差超出阈值，则给出异常预警信号，否则给出正常信号。以脱硫效率实时测量值与模型预测值残差的移动均值和标准差可以较好地监测浆液品质变化。