公开(公告)号：CN118364187A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410703307.1

申请日：2024-06-03

申请人： 山东师范大学

发明人： 刘志远 ,  马英红 ,  胡彬

IPC分类号： G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种基于社交重要性和项目种类信息的社交推荐系统性能优化方法，本方法基于图神经网络实现，在用户社交网络图SG、用户‑项目图UIG和项目‑种类图ICG的基础上，建立冷启动用户的相似用户模型、社交重要性模型、项目种类信息模型，通过上述模型对用户‑项目全局信息进行融合，融合后通过预测模型对未交互项目进行预测评分，最终对用户完成项目推荐。本申请显著增强了普通用户和冷启动用户的偏好嵌入表示，丰富了用户的语义表征，为用户和项目提供了更加丰富的语义内涵。

公开(公告)号：CN117766157B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202311795396.9

申请日：2023-12-25

申请人： 山东师范大学

发明人： 耿绍瑞 ,  路振勇 ,  刘伦 ,  马英红 ,  钟顺

IPC分类号： G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

摘要： 基于双重网络的疾病传播预测系统、存储介质及设备，属于疾病传播预测技术领域。为了解决现有的流行病预测只考虑原菌种对信息传播影响和疾病传播的影响等情况而导致预测准确率较低的问题，本发明首先建立上层为线上的虚拟通信层、下层为线下的物理接触层的疫苗信息‑疾病双重网络模型，虚拟通信层使用UAU模型，不知道负面信息的U状态和知道负面信息的A状态相互转换；物理接触层使用S0VI1I2SR模型，其考虑未感染且未接种的易感者状态、感染了原始菌种的状态、感染了变异后的变异菌种的状态，接种疫苗且未感染的状态和感染病毒痊愈后仍有概率被感染的状态转换，采用微观马尔可夫链方法进行描述以实现疾病的传播预测。

公开(公告)号：CN117766157A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311795396.9

申请日：2023-12-25

申请人： 山东师范大学

发明人： 耿绍瑞 ,  路振勇 ,  刘伦 ,  马英红 ,  钟顺

IPC分类号： G16H50/80 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

摘要： 基于双重网络的疾病传播预测系统、存储介质及设备，属于疾病传播预测技术领域。为了解决现有的流行病预测只考虑原菌种对信息传播影响和疾病传播的影响等情况而导致预测准确率较低的问题，本发明首先建立上层为线上的虚拟通信层、下层为线下的物理接触层的疫苗信息‑疾病双重网络模型，虚拟通信层使用UAU模型，不知道负面信息的U状态和知道负面信息的A状态相互转换；物理接触层使用S0VI1I2SR模型，其考虑未感染且未接种的易感者状态、感染了原始菌种的状态、感染了变异后的变异菌种的状态，接种疫苗且未感染的状态和感染病毒痊愈后仍有概率被感染的状态转换，采用微观马尔可夫链方法进行描述以实现疾病的传播预测。