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公开(公告)号：CN118675682A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410778552.9
申请日：2024-06-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种超声内镜结构化报告自动生成系统，包括：初步检查模块，用于获取内镜图像，得到所述内镜图像是否存在异常区域的结果，当存在异常区域时，提醒进行超声内镜检查；图像分割模块，用于在超声图像中分割出若干消化道结构；文本生成模块，用于对每个消化道结构，通过文本描述模型，得到回声情况描述和边界情况描述；病灶分割模块，用于基于连续若干帧所述超声图像，得到每帧所述超声图像的病灶区域，并判断所述病灶区域与每个消化道结构是否存在重叠；报告生成模块，用于基于所述回声情况描述、边界情况描述和重叠情况，生成超声内镜报告。能够提高超声内镜报告的规范化，提高超声内镜医师工作效率。
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公开(公告)号：CN118750168A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410778557.1
申请日：2024-06-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明属于POEM隧道建立技术领域，提供了一种辅助POEM隧道建立的内镜导航方法及系统，包括：获取若干帧食管内镜图像，进行三维重建，并在三维重建体中标记出环形肌粘膜区域，计算出环形肌粘膜区域的三维中心线，并渲染于所述三维重建体上；获取当前帧食管检测图像，并判断所述食管检测图像为黏膜下内镜图像还是检查视角下内镜图像，若为检查视角下内镜图像，则计算环形肌粘膜区域在所述三维中心线上的坐标位置，并渲染于所述三维重建体上；若为黏膜下内镜图像，则检测镜头移动方向，当两个相邻镜头移动方向之间的夹角超出临界值时，发出镜头移动方向调整提示。可辅助建立一条完全垂直于环形肌的完美长直隧道。
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公开(公告)号：CN112652382B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011639119.5
申请日：2020-12-31
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统，包括：云端存储单元和服务器图像处理单元，服务器图像处理单元包括：数据调取模块，被配置为调取所述低分辨率图像数据，求取所述低分辨率图像数据在X方向和Y方向的梯度图；图像拆分模块，被配置为将所述模糊图像数据、X方向梯度图和Y方向梯度图划分成若干图像块；图像重建模块，被配置为确定每一个图像块所属的类别，进而确定该图像块重建像素对应的滤波器；每一个图像块与其相对应的滤波器做卷积操作，得到该图像块的高分辨率图像像素，最终得到还原后的高分辨率医学影像数据。
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公开(公告)号：CN112652382A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011639119.5
申请日：2020-12-31
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的胆胰疾病多学科联合咨询会诊系统，包括：云端存储单元和服务器图像处理单元，服务器图像处理单元包括：数据调取模块，被配置为调取所述低分辨率图像数据，求取所述低分辨率图像数据在X方向和Y方向的梯度图；图像拆分模块，被配置为将所述模糊图像数据、X方向梯度图和Y方向梯度图划分成若干图像块；图像重建模块，被配置为确定每一个图像块所属的类别，进而确定该图像块重建像素对应的滤波器；每一个图像块与其相对应的滤波器做卷积操作，得到该图像块的高分辨率图像像素，最终得到还原后的高分辨率医学影像数据。
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公开(公告)号：CN118792426A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410930065.X
申请日：2024-07-11
IPC分类号： C12Q1/689 , C12Q1/6886 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H70/40
摘要： 本发明属于胰腺导管腺癌预测领域，提供了一种基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法及系统。其中，基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法包括获取待测者的潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息；利用所述生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息及预先训练的多元统计模型，得到患胰腺导管腺癌的概率值；其中，通过对胰腺导管腺癌患者群和胰腺良性疾病患者群的唾液、十二指肠液和胰腺组织样本进行微生物组间差异分析，将其中的差异菌取交集，得到潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合。
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公开(公告)号：CN118692657A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410777941.X
申请日：2024-06-17
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明属于医学数据处理领域，提供了一种联合自然语言和内镜图像多模态早癌预测系统，包括：数据获取模块，被配置为：获取胃镜样本图像及其对应的诊断文本数据；图像特征提取模块，被配置为：提取胃镜样本图像对应的图像特征向量；文本特征提取模块，被配置为：采用微调后的BERT模型提取每条诊断文本数据特征，将输出的所有包含全局信息的文本特征向量，按照诊断文本的时间顺序依次传入LSTM网络，提取文本特征向量中的时序特征；特征融合模块，被配置为：将图像特征向量和文本特征向量融合后得到双模态融合向量；结果预测模块，被配置为：将双模态融合向量输入至全连接层中分类，预测得到最终的分类结果，能够有效的检测出早癌。
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公开(公告)号：CN114587416A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210238095.5
申请日：2022-03-10
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明属于深度学习领域，提供了一种基于深度学习多目标检测的胃肠道粘膜下肿瘤诊断系统，其包括超声视频片段获取模块，其用于获取胃肠道粘膜下超声视频片段；其中，所述胃肠道粘膜下超声视频片段由若干帧具有时间序列的胃肠道粘膜下超声图像构成；肿瘤类型预测模块，其用于基于训练好的诊断模型按照时间序列逐帧对胃肠道粘膜下超声图像的肿瘤类型进行预测；肿瘤诊断及位置确定模块，其用于筛选出胃肠道粘膜下超声视频片段中预测的病灶个数最高的肿瘤类型，作为胃肠道粘膜下肿瘤诊断类型，并标注出该肿瘤诊断类型的所在位置。
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公开(公告)号：CN114974579B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210415253.X
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明属于治疗预后辅助判定系统技术领域，提供了一种消化道粘膜下肿瘤内镜治疗预后的辅助判定系统及设备。其中，该系统包括可信度验证模块，其用于根据超声内镜图像，对患者临床数据进行可信度验证；数据分类模块，其用于将可信患者临床数据的特征属性进行分类处理；数据编码模块，其用于将可信患者临床数据类别及预后临床结局进行编码；数据建模模块，其用于根据历史超声内镜病历数据和数据分类模块处理得到的数据进行建模，得到各个临床数据类别的系数和计算平衡系数；辅助判定模块，其用于基于各个临床数据类别的系数和计算平衡系数，编码为i的预测预后临床结局发生的概(56)对比文件CN 111243730 A,2020.06.05CN 110459328 A,2019.11.15CN 112259221 A,2021.01.22EP 3382584 A1,2018.10.03CN 111723209 A,2020.09.29CN 112862756 A,2021.05.28CN 112614595 A,2021.04.06CN 113139944 A,2021.07.20高渝强.基于3D多分辨注意力胶囊网络的肺结节多种病理类型辅助诊断方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》.2021,(第12期),第E072-121页.朱斐.文本数据的生物信息学模型及在前列腺癌中的应用研究《.中国博士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2014,(第11期),第E072-95页.
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公开(公告)号：CN114974579A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210415253.X
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明属于治疗预后辅助判定系统技术领域，提供了一种消化道粘膜下肿瘤内镜治疗预后的辅助判定系统及设备。其中，该系统包括可信度验证模块，其用于根据超声内镜图像，对患者临床数据进行可信度验证；数据分类模块，其用于将可信患者临床数据的特征属性进行分类处理；数据编码模块，其用于将可信患者临床数据类别及预后临床结局进行编码；数据建模模块，其用于根据历史超声内镜病历数据和数据分类模块处理得到的数据进行建模，得到各个临床数据类别的系数和计算平衡系数；辅助判定模块，其用于基于各个临床数据类别的系数和计算平衡系数，编码为i的预测预后临床结局发生的概率Pi。
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公开(公告)号：CN105835491B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610227142.0
申请日：2016-04-13
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种双向收缩耐老化共聚酯薄膜及其制备方法，为五层薄膜结构，从上至下依次包括上表层、中间层1、芯层、中间层2和下表层，所述五层薄膜结构经拉伸定型处理，其中，芯层由耐老化结晶型聚对苯二甲酸乙二酯和无定性态聚对苯二甲酸乙二醇酯‑1,4‑环己烷二甲醇酯组成，中间层1和中间层2均采用纳米无机物改性的非结晶型聚酯共聚物，所述上表层和下表层均采用接枝改性的聚乙烯和无定型态PETG共聚物组成，其中，所述耐老化结晶型聚对苯二甲酸乙二酯由苯二甲酸、乙二醇、苯并三氮唑和抗氧化剂聚合得到；所述无定性态聚对苯二甲酸乙二醇酯‑1,4‑环己烷二甲醇酯是由对苯二甲酸、乙二醇、丁二醇、2‑甲基‑1,3丙二醇、1,4‑环己烷二甲醇共聚得到。
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