公开(公告)号：CN118861660A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410754217.5

申请日：2024-06-12

申请人： 山东大学

发明人： 杨明 ,  陶李丹澜 ,  焦敏 ,  刘昊 ,  王传琦 ,  李梦林 ,  单帅杰 ,  张元赫 ,  周皓阳 ,  卓敏仪 ,  马浩宇 ,  杨宝龙

IPC分类号： G06F18/2135 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

摘要： 本发明属于网格化数值天气特征提取领域，提供了网格化数值天气特征降维提取方法及系统。其中，该方法包括得到含高比例新能源电力系统的负荷类型与负荷功率对应关系；根据不同类型负荷所属区域的典型日网格化数值天气实测数据，得到多元气象因子，进而计算与不同负荷类型的负荷功率的相关性，筛选出不同负荷类型相关的气象因子，构建出初始气象因子特征矩阵；利用主成分分析方法对初始气象因子特征矩阵进行降维，得到降维的气象因子特征矩阵；利用预设深度学习模型对降维的气象因子特征矩阵进行迭代学习，以细化网格化气象特征尺度，进一步提取不同负荷类型的隐含特征，得到表征不同类型负荷的网格化特征矩阵，以用于负荷预测。