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公开(公告)号:CN118332347A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410320133.0
申请日:2024-03-20
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人: 杨明 , 李文升 , 陶李丹澜 , 孙东磊 , 赵龙 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 单帅杰 , 张元赫 , 周皓阳 , 刘晓明 , 陈博 , 梁荣 , 孟祥飞 , 孙毅 , 王宪 , 刘蕊 , 王耀 , 袁振华
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F123/02
摘要: 本发明属于分布式光伏技术领域,提供了一种基于高维特征提取的分布式光伏时空特性匹配方法及系统,包括:获取分布式光伏的出力曲线和用户的负荷功率曲线;提取所获取曲线的时空特征,构建时空特征矩阵;根据所构建的时空特征矩阵,进行时空特征多维聚类;基于所得到的多维聚类结果和所获取曲线的时空特征,得到基于聚类结果的分布式光伏与用户负荷之间的相似性分析,完成分布式光伏的时空特性匹配。
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公开(公告)号:CN118861660A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410754217.5
申请日:2024-06-12
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F18/2135 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要: 本发明属于网格化数值天气特征提取领域,提供了网格化数值天气特征降维提取方法及系统。其中,该方法包括得到含高比例新能源电力系统的负荷类型与负荷功率对应关系;根据不同类型负荷所属区域的典型日网格化数值天气实测数据,得到多元气象因子,进而计算与不同负荷类型的负荷功率的相关性,筛选出不同负荷类型相关的气象因子,构建出初始气象因子特征矩阵;利用主成分分析方法对初始气象因子特征矩阵进行降维,得到降维的气象因子特征矩阵;利用预设深度学习模型对降维的气象因子特征矩阵进行迭代学习,以细化网格化气象特征尺度,进一步提取不同负荷类型的隐含特征,得到表征不同类型负荷的网格化特征矩阵,以用于负荷预测。
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