一种校园车辆跨域跟踪方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117079261A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311131024.6

    申请日:2023-09-04

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开一种校园车辆跨域跟踪方法、系统、设备及存储介质,涉及图像检测识别技术领域,包括:获取由已编号的摄像头采集的车辆图像;对车辆图像进行车牌检测,对得到的车牌图像进行倾斜矫正,对矫正后的车牌图像经超分辨率重建后,识别得到车牌字符序列;对车牌字符序列以及对应的图像采集时间和摄像头编号构建车辆信息集;筛选指定时间段内与目标车辆的车牌相匹配的车牌字符序列,根据匹配的车牌字符序列对应的摄像头编号和图像采集时间确定目标车辆行驶轨迹。减轻人工监管压力,提高校园内交通事件的检测和处理效率。

    基于注意力机制的残差网络目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN116645399B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310882901.7

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了基于注意力机制的残差网络目标跟踪方法及系统,涉及计算机图像处理技术领域,包括获取目标模板图像以及搜索图像;对所述目标模板图像以及搜索图像以多尺度的方式进行每一层特征的提取;将提取的特征输入至注意力模块中,所述注意力模块包括通道注意力机制模块以及空间注意力机制模块,通过通道注意力机制和空间注意力机制对提取的特征附加权重系数,获取在不同通道间以及空间维度上的目标模板图像特征图和搜索图像特征图;采用像素互相关的方法聚合目标模板图像和搜索图像的特征,对聚合后的特征进行检测跟踪,输出目标跟踪结果。本公开有效提高了目标跟踪的精确度。

    基于注意力机制的残差网络目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN116645399A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310882901.7

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了基于注意力机制的残差网络目标跟踪方法及系统,涉及计算机图像处理技术领域,包括获取目标模板图像以及搜索图像;对所述目标模板图像以及搜索图像以多尺度的方式进行每一层特征的提取;将提取的特征输入至注意力模块中,所述注意力模块包括通道注意力机制模块以及空间注意力机制模块,通过通道注意力机制和空间注意力机制对提取的特征附加权重系数,获取在不同通道间以及空间维度上的目标模板图像特征图和搜索图像特征图;采用像素互相关的方法聚合目标模板图像和搜索图像的特征,对聚合后的特征进行检测跟踪,输出目标跟踪结果。本公开有效提高了目标跟踪的精确度。

    基于固定网络结构的超轻量级无线通信协议

    公开(公告)号:CN103152803B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310067713.5

    申请日:2013-03-04

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 基于固定网络结构的超轻量级无线通信协议,属于物联网以及无线传感技术领域。该固定结构的网络分为工作站、数据汇聚终端和数据采集节点三层,其中数据汇聚终端采用直流供电方式,不考虑能源消耗,数据采集节点采用电池供电,系统层次分明结构简单。根据这种网络结构设计的超轻量级无线通信协议包括组网、时间调整、正常工作三个阶段,能够完成自动组网、信道选择、数据的实时采集、系统的休眠和自动唤醒、链路自愈、数据汇聚终端和数据采集节点的动态加入。实现系统低成本、低功耗的运行。

    基于WIFI的分布式环境监测系统

    公开(公告)号:CN102915018B

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201210429143.5

    申请日:2012-11-01

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 基于WIFI的分布式环境监测系统,属于嵌入式无线监测技术领域。该系统包括无线监测终端,采用RS485总线、A/D转换等技术从周围环境中采集参数,采用传输速率高、抗干扰能力强的WIFI技术将数据发给远程服务器,采用最大功率点跟踪技术来获取太阳能电池板的最大能量为其供电;环境监测中心服务器对收到的XML数据流进行解析,存入数据库,并由JSP网页清晰快捷地将数据呈现给管理者,使其实时掌控环境因素的变化情况。本发明有效解决了环境监测过程中出现的布线困难、成本高、传输距离短、人工监测不足等困难,显著提高了系统运行效率,便于进行系统维护,为节点分布广泛且地理环境复杂的环境监测工作提供了稳定高效的运行平台。

    基于固定网络结构的超轻量级无线通信协议

    公开(公告)号:CN103152803A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310067713.5

    申请日:2013-03-04

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 基于固定网络结构的超轻量级无线通信协议,属于物联网以及无线传感技术领域。该固定结构的网络分为工作站、数据汇聚终端和数据采集节点三层,其中数据汇聚终端采用直流供电方式,不考虑能源消耗,数据采集节点采用电池供电,系统层次分明结构简单。根据这种网络结构设计的超轻量级无线通信协议包括组网、时间调整、正常工作三个阶段,能够完成自动组网、信道选择、数据的实时采集、系统的休眠和自动唤醒、链路自愈、数据汇聚终端和数据采集节点的动态加入。实现系统低成本、低功耗的运行。

    一种结合超分辨网络和transformer的信道估计方法

    公开(公告)号:CN118869404A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411065195.8

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其是提供了一种结合超分辨网络和transformer的信道估计方法。该方法包括基于提取的导频位置处的数据,利用频域LS算法获得导频符号矩阵;基于导频符号矩阵,利用SLRTNet网络的编码器抓取关键输入信息;基于关键输入信息,利用SLRTNet网络的解码器进行信道估计,获取信道矩阵;基于信道矩阵,利用上采样模块获得信道响应矩阵,该方法解决了网络参数冗余、性能不稳定的问题,修剪冗余参数量的同时改善了模型估计性能,并且通过SLRTNet网络提供了更具鲁棒性的通信条件,实现了一种轻量级的信道估计方案,提高了信道估计精度,具有更好的泛化性。

    基于深度学习的待检测人员危险表情检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113723165B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110319441.8

    申请日:2021-03-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的待检测人员危险表情检测方法及系统,获取待检测人员视频;对待检测人员视频中的图像,进行人脸检测;捕获含有可识别人脸的单帧图像,得到待检测的人脸图像;对待检测人员视频中的单帧图像,进行人体关键点检测;将待检测的人脸图像进行人脸特征向量提取,得到人脸特征向量;将人脸特征向量和人脸关键点进行特征融合,并将融合后的特征输入到训练后的分类器中,输出表情初步分类结果;判断肢体关键点是否超过设定区域,如果超过,则得出危险肢体结果;结合肢体检测结果,对表情初步分类结果进行修正,得到单帧图像最终表情分类结果;本发明具有检测精度高、检测速度快和避免误判的优点。

    基于机器视觉的异常行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113111808A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110423830.5

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的异常行为检测方法及系统,包括:提取每帧视频图像中的肢体关键点;根据相邻两帧图像中同一肢体关键点的移动距离和两帧图像之间的时间差,得到肢体关键点的运动速度;根据单位时间内每帧图像中两个肢体关键点的距离序列通过快速傅里叶变换得到两个肢体关键点间的运动频率;根据肢体关键点坐标与划定的可活动区域边界判断是否越界;根据肢体关键点的运动速度、运动频率和是否越界判断是否存在异常行为。实时检测异常行为并进行预警,提高智能化水平。

    基于嵌入式的电源模块通用测试平台的工作方法

    公开(公告)号:CN103941198A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410201984.X

    申请日:2014-05-13

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 基于嵌入式的电源模块通用测试平台的工作方法,属电源屏的电源模块智能检测技术领域。电源屏里的电源模块的稳定工作是保障电源安全可靠稳定运行的前提之一,而电源模块能否稳定的输出合适的电源信号是电源控制必须要检测的数据。基于嵌入式的电源模块通用测试平台嵌入式控制系统、单片机控制板和表头传感器传感器三部分组成。嵌入式控制系统通过控制单片机控制板来实现电源模块需要检测电信号的输出,表头传感器通过接收嵌入式控制系统的命令,采集电源模块的电信号数据,并回传给嵌入式控制系统。系统能够完成对电源屏里面的电源模块交流直流的电压、电流和功率因子的电信号数据的监测。本测试平台具有稳定、兼容性强、低复杂度等特点。

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