公开(公告)号：CN108765432B

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN201810428262.6

申请日：2018-05-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 李光瑞 ,  赵屾 ,  张伟 ,  顾建军

IPC: G06T7/12 ,  G06T5/00 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明公开了一种颈动脉内中膜边界自动分割方法及系统，对超声图像序列进行预处理，通过粗裁剪、生成种子点、动态规划方法处理实现对序列第一帧的初始化；建立图像序列分割的状态空间框架，运用蛇算法获取状态空间中的观测量，并使用卡尔曼滤波器求解该状态空间方程，得到图像内对应的颈动脉壁的实际位置；顺序地分割后续图像，得到图像分割结果。本发明中序列的第一帧初始化工作为自动分割，真正实现了颈动脉内中膜边界的全自动分割，在时效性方面有了质的提升。

公开(公告)号：CN108765432A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810428262.6

申请日：2018-05-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 李光瑞 ,  赵屾 ,  张伟 ,  顾建军

IPC: G06T7/12 ,  G06T5/00 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明公开了一种颈动脉内中膜边界自动分割方法及系统，对超声图像序列进行预处理，通过粗裁剪、生成种子点、动态规划方法处理实现对序列第一帧的初始化；建立图像序列分割的状态空间框架，运用蛇算法获取状态空间中的观测量，并使用卡尔曼滤波器求解该状态空间方程，得到图像内对应的颈动脉壁的实际位置；顺序地分割后续图像，得到图像分割结果。本发明中序列的第一帧初始化工作为自动分割，真正实现了颈动脉内中膜边界的全自动分割，在时效性方面有了质的提升。