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公开(公告)号：CN106311478B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610970491.1
申请日：2016-11-07
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种快装式中心定位周向对称阳极板组装工艺及装置，包括多个阳极板组装单元，每个阳极板组装单元包括一个定位杆，沿定位杆的轴向方向均匀布置一圈与其相连的多个阳极板，每个阳极板的侧面所在平面与定位杆端面所在平面平行，且相邻阳极板组装单元的阳极板之间通过与阳极板数量、定位杆形状相对应的连接搭扣相连；连接后的阳极板组装单元的上端部和下端部，其中一端采用预制好的法兰抱箍固定，另一端采用异形抱箍固定。
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公开(公告)号：CN109344887A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811087839.8
申请日：2018-09-18
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于多模态字典学习的短视频分类方法、系统及介质，并将其应用到短视频场景预测问题中，包括以下步骤：离线部分：依据少量标记样本，构建树形引导多模态字典学习，得到初始化的多模态字典给以及相应的稀疏表示；基于学习到的多模态稀疏表示，为每一个模态训练一个短视频场景分类器；在线部分：实时的对新来的短视频样本进行场景预测或者强化字典学习模型。对于新来的短视频，如果有场景标记，就用来强化字典学习模型；如果场景没有被标记，就用离线部分训练学习的分类器对场景类别预测。
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公开(公告)号：CN108932304A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810600245.6
申请日：2018-06-12
申请人： 山东大学
CPC分类号： G06F17/2775 , G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K9/6201
摘要： 本发明公开了基于跨模态的视频时刻定位方法、系统及存储介质，将其应用到视频中某一时刻片段的定位问题中，包括以下步骤：构建语言时序模型对有利于时刻定位的文本信息提取出来并进行特征提取；多模态融合模型融合文本-视觉特征，生成强化的时刻表示特征；多层感知机模型用来预测时刻与文本描述的匹配程度以及时刻片段的起始时间；使用训练数据端到端的训练模型。本发明在基于文本查询的时刻定位问题上，准确率高于现有模型。
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公开(公告)号：CN105536993B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510925436.6
申请日：2015-12-10
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及一种用环氧树脂层胶粘纤维玻璃纤维用于碳钢阳极板表面改性的制备方法，该方法以普通碳钢阳极板为基材，经基体表面抛光除浮锈氧化层后，对阳极板涂刮耐温110℃以上且耐酸腐蚀的环氧树脂，在阳极板表面涂刮多层环氧树脂层，采用滚压消泡方式进行涂料内部的气泡消除，粘附低密度玻璃纤维布时采用外包一层2～3mm羊毛毡特制压辊压制，使玻璃纤维布底层压入未彻底固化的环氧树脂上层中。本发明可在低冲洗水量条件下，形成的表面液膜均匀、稳定，可有效防止极板积灰结垢，从而保证湿式电除尘器的长期高效、稳定运行。
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公开(公告)号：CN107243412A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710638115.7
申请日：2017-07-31
申请人： 山东大学 , 山东祥桓环保工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种梳型阳极分层交错快速装配装置，包括相互交叉的横向梳型阳极模块和纵向梳型阳极模块，每个模块均包括主框架，主框架包括两侧立柱以及与两侧立柱两端分别连接的上方管、下方管，上方管、下方管外沿均设置于若干圆支管，所述上方管、下方管之间设置有阳极，所述阳极为柔性阳极布，柔性阳极布与方管的连接处形成有夹角，使得柔性阳极布与圆支管间的间隙形成一储水腔体，圆支管处设置有多个渗水孔，使得上侧的圆支管溢流出的液体在储水腔内充满，依靠渗水孔和柔性阳极布的纤维毛细渗透双重效应，液体从不同部位快速流下将阳极板表面完全覆盖，形成均匀冲洗水膜。
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公开(公告)号：CN106881197A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710020360.1
申请日：2017-01-11
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种水自蒸发增湿烟气装置、干式静电除尘器及其工作方法，属于烟气净化领域。所述水自蒸发增湿烟气装置，包括水自蒸发器和用于为所述水自蒸发器供水的供水装置，其中：所述水自蒸发器由外壳、进水管及耐温、耐腐蚀亲水性多孔填料组成；所述外壳上均匀设置有蒸发孔，所述进水管置于水自蒸发器内部，所述进水管沿管径均匀设置有布水孔，所述耐温、耐腐蚀亲水性多孔填料置于所述进水管四周；所述供水装置包括上联箱和补水泵，所述补水泵与上联箱相连接；所述水自蒸发器通过进水管与所述上联箱相连接。本发明可以自控蒸发器的蒸发量，实现高效脱除微尘颗粒物(PM2.5)的目的。
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公开(公告)号：CN110337016A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910606172.6
申请日：2019-07-05
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04N21/258 , H04N21/25 , H04N21/466 , H04N21/45 , G06F16/735 , G06F16/738 , G06F16/78 , G06N3/04
摘要： 本公开提供了一种基于多模态图卷积网络的短视频个性化推荐方法及系统。其中，基于多模态图卷积网络的短视频个性化推荐方法包括：基于短视频的图像模态、音频模态和文本模态分别构建用户-短视频图结构；用户-短视频图结构中的点表示用户和短视频，点之间的连线表示两者之间的交互；将各个模态的用户-短视频图结构输入至相应图卷积神经网络中，通过相应图卷积神经网络的聚合层分别计算表达各个模态的用户及短视频，利用相应图卷积神经网络的融合层合并用户及短视频的各个模态的表达，得到用户和短视频的最终表达；利用贝叶斯个性化排序算法依次推荐出用户和短视频的最终表达的成对序列。
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公开(公告)号：CN110019849A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810501841.9
申请日：2018-05-23
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F16/43
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的视频关注时刻检索方法及装置，包接收视频数据和查询信息，将接收的视频数据预分割为时刻片段；根据查询信息提取的查询特征，自适应地为上下文时刻片段提取的时刻特征分配权重，得到每个时刻片段增强的时刻表示特征；分别进行模态内和模态间的特征交互，生成增强的时刻表示特征与查询特征对应的时刻-查询表示；根据时刻-查询表示利用回归模型预测相关性分数和对应时刻片段的时间偏移量，得到与查询信息描述一致的视频片段。
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公开(公告)号：CN108846375B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810697764.9
申请日：2018-06-29
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了种一种基于神经网络的多模态协同学习方法及装置，该方法包括：S1抓取短视频数据建立短视频数据集，所述短视频数据包括用户历史发布的短视频及其附属信息；S2提取短视频数据集中短视频数据的多模态特征，并针对各个模态特征进行信息补足；S3依次将各个模态特征中任一模态特征作为主模态，其余作为辅模态，并计算主模态和辅模态的关系权重，分别进行同一性特征信息与补充性特征信息分类，将补充性特征信息和通过神经网络增强的同一性特征信息进行信息重组；S4建立关注机制网络，区分每一个重组后的模态特征信息对短视频所属场景分类的贡献程度，利用神经网络进行短视频场景分类。
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公开(公告)号：CN105381653B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510925437.0
申请日：2015-12-10
申请人： 山东大学
IPC分类号： B01D45/10
摘要： 本发明的一种双面粘覆玻璃纤维布的折流板叶片机械除雾装置及工艺，该装置包括除雾气叶片、叶片固定卡板、叶片固定夹板、支撑主架、支撑次架、横向支架、纵向支架，支撑主架和支撑次架与脱硫塔壳体用焊接连为一体，除雾器的上部和下部均设有冲洗水系统，通过对传统光滑除雾器叶片表面进行环氧树脂胶粘双面覆纤处理，与传统机械除雾器相比，具有液滴捕获效率高、冲洗水量小、表面水膜均匀、运行安全可靠稳定等优点，具有广阔的市场应用前景。
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