一种基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统

    公开(公告)号:CN110246136B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201910457854.5

    申请日:2019-05-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统。其中,血管内超声参数提取方法,包括对原始血管内超声图像进行标注内外膜分割,获得血管内超声内外膜标注图像;将原始血管内超声图像与血管内超声内外膜标注图像进行扣减融合,获取原始血管内超声图像中仅存在标注区域的图像,记为扣减图像;对扣减图像进行预处理,得到边缘图像;运用最小误差距离算法对边缘图像进行处理,获取内膜及外模之间的斑块厚度,再根据双线性覆盖算法,得到当前斑块对应的内膜矩阵和外膜矩阵;求取当前血管面积和当前内腔面积;根据血管面积与内腔面积之差再与血管面积的比值,得到当前斑块对应的斑块负荷指标。

    一种基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统

    公开(公告)号:CN110246136A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910457854.5

    申请日:2019-05-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了基于混合算法的血管内超声参数提取方法及系统。其中,血管内超声参数提取方法,包括对原始血管内超声图像进行标注内外膜分割,获得血管内超声内外膜标注图像;将原始血管内超声图像与血管内超声内外膜标注图像进行扣减融合,获取原始血管内超声图像中仅存在标注区域的图像,记为扣减图像;对扣减图像进行预处理,得到边缘图像;运用最小误差距离算法对边缘图像进行处理,获取内膜及外模之间的斑块厚度,再根据双线性覆盖算法,得到当前斑块对应的内膜矩阵和外膜矩阵;求取当前血管面积和当前内腔面积;根据血管面积与内腔面积之差再与血管面积的比值,得到当前斑块对应的斑块负荷指标。

Patent Agency Ranking