一种基于QoX自适应管理的情景信息不确定性消除系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN108846481B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201810659330.X

    申请日:2018-06-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于QoX自适应管理的情景信息不确定性消除系统及其工作方法,包括传感器模块、情景信息采集建模模块、预设情景信息阈值信息模块、原始情景信息检测模块、自适应管理模块、不确定性消除模块、情景信息相关性分析模块、原始情景信息流重构模块、复合情景信息流模块、融合推理模块、情景应用层调整模块、知识库;本发明通过对各类情景信息质量指标的计算、分析和管理,充分提高了情景感知系统的可信度,为情景感知计算中的情景信息的不确定性消除提供了一种有效的方法,使得本系统具有更好的主动性、容错性与适应性。

    一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN107705037B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201711021778.0

    申请日:2017-10-26

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统及其工作方法,包括采集设备质量模块、上下文信息质量模块、服务质量模块以及用户体验质量模块,服务质量模块计算出系统服务的QoS参数,并产生相应的调整信息输送至采集设备质量模块,采集设备质量模块根据调整信息,选择符合系统需求的采集设备,用户体验质量模块获取用户对整个应用服务的QoE指标,并产生反馈信息,发送到上下文信息质量模块,上下文信息模块根据反馈信息,调整预设QoC值,形成闭环的自适应调节。本发明将QoX定义为一种融合QoD、QoC、QoS和QoE的层次化综合质量指标,用于表达目标系统的整体质量水平,衡量系统性能的优劣。

    一种基于数据评估与系统协调模块的数据融合系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN109581981A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811485497.5

    申请日:2018-12-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据评估与系统协调模块的数据融合系统及其工作方法,所述数据融合系统,包括信息采集模块、信息处理模块、应用与反馈模块、数据评估和系统协调模块、知识库模块以及数据库模块。所述数据评估与系统协调模块中的数据分析与算法选择机制,通过从数据本身和专家或用户反馈信息,对采集数据先后进行两次分析,从而确定适合当前数据融合系统的算法,协调系统各模块资源。数据评估与系统协调的模块的引入,使得系统在满足用户需求的前提下,在应对特定的数据时能够为数据“量体裁衣”,选择合适的处理方法,保证了算法选择的合理性、融合系统的通用性,也使整个数据融合过程更加灵活、高效,结果更加可靠。

    一种水下爆破的防护方法及设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118640761A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411068185.X

    申请日:2024-08-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种水下爆破的防护方法及设备,包括如下步骤:步骤一、确定待爆区、保护区以及布设位置;步骤二:制作预制减震板;步骤三:安装隔震减震装置;步骤四:形成气泡帷幕;步骤五:监测爆破数据。本发明通过两道气泡帷幕和预制减震板的三重防护,增强了对水下冲击波的削减,降低水中冲击波对水中生物、施工人员以及海洋建筑的危害,提高了防护水平,此外,预制减震板采用多个标准预制减震板装配拼接,工作人员能够根据需要保护的水下建筑物等保护对象的高度和宽度进行调节,方便灵活,提高了效率。

    一种基于深度信息和骨骼信息的姿势矫正方法

    公开(公告)号:CN106650687B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201611251820.3

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度信息和骨骼信息的姿势矫正方法,包括:(1)基于用户ID和骨骼空间坐标深度值的有效骨骼点筛选;(2)对骨骼信息进行平滑处理,将骨骼点在骨骼空间坐标系中的坐标标准化;(3)绘制骨骼向量,计算每个骨骼向量的方向余弦值;(4)获取训练数据集和测试数据集;(5)数据集作为贝叶斯正则化BP神经网络的输入,通过贝叶斯正则化BP神经网络对25个骨骼点和24个骨骼段进行识别;(6)结果分析和处理。本发明克服了彩色摄像头易受光线等外界干扰的缺点,可以准确追踪到视野范围内的人体,同时也提高了人机交互的自然性。

    一种数据融合系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN109581981B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201811485497.5

    申请日:2018-12-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据评估与系统协调模块的数据融合系统及其工作方法,所述数据融合系统,包括信息采集模块、信息处理模块、应用与反馈模块、数据评估和系统协调模块、知识库模块以及数据库模块。所述数据评估与系统协调模块中的数据分析与算法选择机制,通过从数据本身和专家或用户反馈信息,对采集数据先后进行两次分析,从而确定适合当前数据融合系统的算法,协调系统各模块资源。数据评估与系统协调的模块的引入,使得系统在满足用户需求的前提下,在应对特定的数据时能够为数据“量体裁衣”,选择合适的处理方法,保证了算法选择的合理性、融合系统的通用性,也使整个数据融合过程更加灵活、高效,结果更加可靠。

    一种基于双指角域特征的手势交互系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN109597485B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201811472842.1

    申请日:2018-12-04

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双指角域特征的手势交互系统及其工作方法,包括数据采集模块、特征提取模块、手势识别模块、虚拟交互模块。数据采集模块:Leap motion初始化并使用Leap motion采集手势信息;特征提取模块:三维坐标预处理和手势特征提取;手势识别模块:将提取好的双指角域特征输入到SVM‑KNN分类算法中进行手势分类;虚拟交互模块:将Leap motion与Unity3D连接,实现分类后的不同手势对健身房场景内器械的不同交互控制。本发明提高了用户体验度,增强了用户沉浸感。

    一种基于深度信息和骨骼信息的姿势矫正方法

    公开(公告)号:CN106650687A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611251820.3

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度信息和骨骼信息的姿势矫正方法,包括:(1)基于用户ID和骨骼空间坐标深度值的有效骨骼点筛选;(2)对骨骼信息进行平滑处理,将骨骼点在骨骼空间坐标系中的坐标标准化;(3)绘制骨骼向量,计算每个骨骼向量的方向余弦值;(4)获取训练数据集和测试数据集;(5)数据集作为贝叶斯正则化BP神经网络的输入,通过贝叶斯正则化BP神经网络对25个骨骼点和24个骨骼段进行识别;(6)结果分析和处理。本发明克服了彩色摄像头易受光线等外界干扰的缺点,可以准确追踪到视野范围内的人体,同时也提高了人机交互的自然性。

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