数据-空间域融合的地震波速深度学习反演方法及系统

    公开(公告)号:CN118151236A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410209653.4

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种数据‑空间域融合的地震波速深度学习反演方法及系统,构建基于注意力加权交叉的数据‑模型域融合网络,以地震数据、背景速度模型以及异常体成像结果为融合网络的输入,通过加权的注意力机制,使得融合网络利用数据域和模型域的权重互相影响,得到与地震观测数据相对应的预测波速模型;根据预测波速模型与波速模型真实值计算损失函数,计算梯度并进行梯度回传,优化更新网络参数;利用更新参数后的基于注意力加权交叉的数据‑模型域融合网络对地震数据进行处理,得到波速反演结果。本发明实现了地震数据、背景波速、偏移成像结果三者的有效融合,从而实现更为精准的波速反演。

    基于深度学习约束的电法与地震联合反演方法、存储介质

    公开(公告)号:CN117192643A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311078391.4

    申请日:2023-08-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习约束的电法与地震联合反演方法、存储介质,其中联合反演方法包括:构建地质异常体模型,并基于其构建电阻率数据库及地震波速数据库;使用构建的电阻率数据库及地震波速数据库训练构建形成的电阻率/地震波速联合反演网络,电阻率/地震波速联合反演网络为双通道神经网络FeatIntNet;基于电阻率/地震波速联合反演网络的输出结果计算目标函数,采用目标函数优化电阻率/地震波速联合反演网络,得到优化后的联合反演网络;将测试数据输入优化后的联合反演网络,得到优化后的联合反演网络的输出结果。本发明有效集成了不同物理探测方式提供的特征信息,融合了具有不同分辨率敏感性的探测方式的优势,实现了更为精准的反演过程。

    基于地质钻孔的盾构隧道孔间噪声层析成像方法及系统

    公开(公告)号:CN117331122A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311159493.9

    申请日:2023-09-08

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域,提供了一种基于地质钻孔的盾构隧道孔间噪声层析成像方法及系统。其中,该成像方法利用地质钻机作业时产生的噪声作为震源,在其他孔内放入与主机连接的检波器串来接收地震数据,与地表先导传感器信号互相关获得虚源地震记录并拾取初至走时,最后通过层析成像进行波速反演。其充分发挥了盾构隧道地质钻孔的作用的同时,避免了传统地震波法洞内观测系统布设受限的问题。最后通过数据处理与反演成像,实现盾构隧道前方不良地质超前探测。

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