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公开(公告)号：CN110442979B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910730664.6
申请日：2019-08-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于BP神经网络的盾构施工隧道的全变形预测方法及系统。该全变形预测方法，包括获取候选全变形预测指标对应的历史数据及相应管片变形量；采用层次分析法计算候选全变形预测指标的主观权重，采用粗糙集理论计算候选全变形预测指标的客观权重，根据主观权重和客观权重的差异程度来计算候选全变形预测指标的组合权重；筛选大于或等于预设阈值的组合权重所对应的候选全变形预测指标作为全变形预测指标；利用各个全变形预测指标对应的历史数据与相应组合权重相乘，得到BP神经网络的训练样本数据，训练BP神经网络；获取全变形预测指标对应的实时数据，将获取的实时数据与相应组合权重相乘后输入至训练完成的BP神经网络中，输出管片变形量。
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公开(公告)号：CN110442979A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910730664.6
申请日：2019-08-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于BP神经网络的盾构施工隧道的全变形预测方法及系统。该全变形预测方法，包括获取候选全变形预测指标对应的历史数据及相应管片变形量；采用层次分析法计算候选全变形预测指标的主观权重，采用粗糙集理论计算候选全变形预测指标的客观权重，根据主观权重和客观权重的差异程度来计算候选全变形预测指标的组合权重；筛选大于或等于预设阈值的组合权重所对应的候选全变形预测指标作为全变形预测指标；利用各个全变形预测指标对应的历史数据与相应组合权重相乘，得到BP神经网络的训练样本数据，训练BP神经网络；获取全变形预测指标对应的实时数据，将获取的实时数据与相应组合权重相乘后输入至训练完成的BP神经网络中，输出管片变形量。
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公开(公告)号：CN110109895A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910250320.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种适用于TBM掘进隧道的围岩分级联合预测方法及应用，根据地质勘探资料，初步判断隧道TBM前方未开挖段围岩分级，利用超前地质预报方法，探测未开挖段围岩状况，获取围岩参数，并根据获得的探测数据修正初步判断围岩分级结果；根据获取的超前地质预报获取的未开挖段围岩参数，对未开挖段采用数据分析方法，获得该段TBM掘进参数；建立神经网络模型，将得到的TBM掘进参数作为输入值调用至神经网络模型进行预测，输出未开挖段围岩分级，结合修正的围岩分级结果，得出最终预测结果。
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公开(公告)号：CN109359412B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201811296229.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 山东大学 , 山东省鲁南地质工程勘察院
Abstract: 本公开公开了一种预测隧道盾构开挖过程全变形的计算方法及系统，建立隧道模型，根据隧道围岩或周围土体的力学性质与物理力学参数对土体或者围岩建立模型，并对构建的模型进行初始赋值，形成数值模型，对数值模型进行初始应力的计算调整，直到应力初步平衡；进行模拟开挖的数值设置，分别模拟施加盾构掘进推力、注浆压力和设置所需的监测点，对开挖模型设置合理开挖步距，采用实际参数对其进行赋值；将隧道模型配置于三维直角坐标系内，按照设置的参数进行模拟开挖，记录所有监测点的单位步距开挖过程中的沉降变形量。
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公开(公告)号：CN109934398A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910164654.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于钻爆法施工隧道的隧道瓦斯危险等级预测方法和装置，能够准确预测出钻爆法施工阶段隧道瓦斯危险等级。该方法包括以下步骤：选取多个钻爆法施工隧道瓦斯浓度的影响指标；建立瓦斯危险等级标准、各影响指标的数据库以及隧道瓦斯浓度的数据库；采用分析法和熵权法计算各影响指标的主观权重和客观权重，将各影响指标的主观权重和客观权重进行组合赋权，得到各影响指标的组合权重；建立基于贝叶斯正则化的BP神经网络预测模型，预测待预测区域的瓦斯危险等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109812295A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910132255.6
申请日：2019-02-22
Applicant: 山东大学
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明公开了一种隧道瓦斯智能监测方法和系统，所述方法包括：接收多个瓦斯传感器实时传输的瓦斯浓度信号；获取隧道空间信息；根据瓦斯传感器的空间分布信息和浓度，拟合隧道范围内的瓦斯浓度分布；计算瓦斯浓度分布的极大值点，若所述极大值点大于第一设定阈值且小于第二设定阈值，根据极大值点位置信息和浓度信息生成预警信息发送至用户终端；若所述极大值点大于第二设定阈值，根据极大值点位置信息和浓度信息生成预警信息发送至用户终端的同时，还制定逃生策略，基于所述逃生策略生成报警信息发送至多个警报器。本发明能够实现隧道瓦斯浓度的实时便携监测，并在发生瓦斯浓度超标时给予隧道内人员有效的警示和行为指导。
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公开(公告)号：CN108708770A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810448555.0
申请日：2018-05-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于爬壁机器人的隧道内放射性氡智能感知监测系统及方法，在爬壁机器人爬行过程中，将放射性监测信息和各个时刻的坐标位置信息以及拍照获取的图像信息通过无线传输系统传到洞外风险评估处理室。洞外获得信息立即分析处理后，再次通过无线传输系统将处理结果传递给爬行机器人的反馈接收系统，机器人根据放射性含量值是否超标选择是否预警定位。本发明具有功能齐全、安全高效、对隧道无损伤、操作简单、节省人力物力等优点。
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公开(公告)号：CN109334620B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201811037213.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 山东大学 , 中铁十八局集团有限公司
IPC: B60S3/04
Abstract: 本发明公开了一种工程施工现场智能洗车平台及其工作方法，该平台包括基础体、承台、加强梁、铁管、弹性减震装置、红外线传感器、压力传感器、喷头、连通管、管阀开关、水槽、排水渠、控制系统，所述基础体内嵌于地面，承台在基础体内部正上方，承台由加强梁与铁管组成；弹性减震装置、红外线传感器和压力传感器分布在承台下方；控制系统在洗车平台附近控制室内，可实时记录平台上承载情况并控制洗车开关；喷头位于铁管正上方，每根铁管上有4个喷头；管阀开关位于中部铁管边缘处，和连通管连接且与各个铁管互通；水槽位于基础内部边缘部分，与排水渠形成排水系统。
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公开(公告)号：CN109946156B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910160680.6
申请日：2019-03-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种隧洞围岩石英含量快速获取方法及应用，对采集的每一块试样进行矿物分析，获得每一块试样中石英含量，测量每一块样本的点荷载强度、回弹硬度以及耐磨性指数；将石英含量作为评价结果，试样的点荷载强度、回弹硬度以及耐磨性指数作为评价指标，通过计算评价指标对评判结果的粗糙集依赖度确定评价指标的指标权重；建立综合评价模型，并对模型进行训练和验证，直到验证后的模型符合设定要求，利用验证后的模型计算岩石中石英的含量，具有检测快速的优点。
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