公开(公告)号：CN112802049A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110240799.1

申请日：2021-03-04

Applicant: 山东大学

Inventor： 田国会 ,  宋成 ,  张营 ,  段胜琪 ,  冯晨锐

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供了一种家庭物品检测数据集构建方法及系统，利用网络爬取或自主采集方式获取物品实例图片；获取家庭场景背景图片；对物品实例图片进行处理，删除物品实例图片中的背景，得到物品实例部分以及其对应的二值化掩膜；对背景图片的大小进行处理，降低背景图片分辨率；将物品的二值化掩膜进行尺度缩放、旋转操作之后，按照一定背景图片占比，得到临时掩膜，生成掩膜在背景图片中的坐标，根据掩膜位置及大小，将实例图片合成到背景图片中，并进行信息标注。本发明构建的数据集多样性更强，标注成本更低。

公开(公告)号：CN116363387A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310230644.9

申请日：2023-03-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 田国会 ,  冯晨锐 ,  段胜琪

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00 ,  G06T9/00

Abstract: 本公开提供了属于机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的家庭物品数据集构建方法及系统，包括：获取家庭物品图和家庭场景图；对所获取的家庭物品图进行显著性目标检测，得到物品实例图；对所获取的家庭场景图进行语义分割，得到场景解析文件；根据所得到的物品实例图和场景解析文件，结合物品和场景区域的对应关系，生成数据集图片和标注文件，完成家庭物品数据集的构建。本公开基于显著性检测和场景解析进行图片的处理，生成家庭物品数据集，有效增加了数据集内容的多样性，提高了数据集的构建效率。

公开(公告)号：CN112802049B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202110240799.1

申请日：2021-03-04

Applicant: 山东大学

Inventor： 田国会 ,  宋成 ,  张营 ,  段胜琪 ,  冯晨锐

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06F16/951 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供了一种家庭物品检测数据集构建方法及系统，利用网络爬取或自主采集方式获取物品实例图片；获取家庭场景背景图片；对物品实例图片进行处理，删除物品实例图片中的背景，得到物品实例部分以及其对应的二值化掩膜；对背景图片的大小进行处理，降低背景图片分辨率；将物品的二值化掩膜进行尺度缩放、旋转操作之后，按照一定背景图片占比，得到临时掩膜，生成掩膜在背景图片中的坐标，根据掩膜位置及大小，将实例图片合成到背景图片中，并进行信息标注。本发明构建的数据集多样性更强，标注成本更低。

公开(公告)号：CN113570534A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110873498.2

申请日：2021-07-30

Applicant: 山东大学

Inventor： 田国会 ,  王中立 ,  冯晨锐

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/60 ,  G06T7/70 ,  G06T3/60 ,  G06T3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开公开的一种用于深度学习的物品识别数据集扩充方法及系统，包括：获取背景图像和物品图像；对物品图像进行标记，获取标注图像；对标注图像进行旋转，获取旋转后标注图像，利用背景图像对旋转后标注图像的背景进行更换，获得背景更换后标注图像；改变背景更换后的标注图像的大小，获取改变大小后的背景更换后标注图像，从改变大小后的背景更换后标注图像中选取两幅图像进行融合，获得复杂背景标注图像；利用复杂背景标注图像对物品识别数据集进行扩充。通过该扩充后的数据集对用于物品识别的深度学习网络进行训练时，能够获得良好的训练效果。