公开(公告)号：CN118817338A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411274610.0

申请日：2024-09-12

申请人： 山东众兴汽车配件有限公司

发明人： 张建 ,  李继宽 ,  孔令建

IPC分类号： G01M17/007 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G01H17/00 ,  G01N25/72

摘要： 本发明涉及车轴故障检测领域，尤其涉及一种轻量化挂车车轴故障检测方法，包括根据运行环境评价值，确定轻量化挂车运行环境合格性，根据声音振动评价值或综合评价值确定轻量化挂车车轴状态合格性；基于轻量化挂车环境不合格的条件下，确定车轴磨损程度；基于轻量化挂车环境不合格的条件下，确定车轴磨损程度；基于车轴第二磨损程度与第二历史磨损程度的比对结果，确定当前检测的判定标准合格性，根据两者比值与预设比值的比对结果确定对预设综合评价值进行调节；基于轻量化挂车驾驶员驾驶习惯评价值，确定轻量化挂车的行驶环境，根据驾驶习惯评价值与历史驾驶习惯评价值的相对差确定调节方式。本发明提高了轻量化挂车车轴故障的检测效率。

公开(公告)号：CN118332473B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410733576.2

申请日：2024-06-07

申请人： 山东众兴汽车配件有限公司

发明人： 井长江 ,  张建 ,  刘桂芳

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/231 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G01M17/007 ,  G01M17/04 ,  G01M7/08

摘要： 本申请涉及车辆测试领域，具体涉及一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法。该方法包括：采集传感器数据；根据不同参数是否缺少某次数据得到的传感器之间的相关性差异获取相关异常指数；将参数对应的传感器数据划分，将划分后的不同参数的传感器数据通过增添相应数据后的相关性差异获取第一异常判断因子；获取参数对应的突变点，根据突变点的特征差异结合第一异常判断因子获取待分析数据的影响差异度；根据传感器数据的稳定性获取待分析数据的第二异常值；根据第二异常值、影响差异度以及相关异常指数剔除异常数据后通过神经网络完成悬架强度测试。本申请提高了异常检测的准确性，增强了悬架强度测试的精度。

公开(公告)号：CN118608528B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411081887.1

申请日：2024-08-08

申请人： 山东众兴汽车配件有限公司

发明人： 井长江 ,  张建 ,  李继宽

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20

摘要： 本发明涉及车辆质量检测技术领域，特别是指一种重载专用车车架质量视觉检测方法，该方法包括：对返场维护的重载专用车车架的各关键点位进行扫描，以获得各实际检测图像；对实际检测图像进行特征提取，以获得实际检测信息，并对实际检测信息依次进行缺陷分析和缺陷标记；根据缺陷标记结果对各关键点位进行一次判定；按照历史编号顺序将各实际检测信息进行编号并整合，以得到实际检测数据库；将实际检测数据库和历史检测数据库进行对比，以进行风险分析和风险标记；根据风险标记结果对各关键点位进行二次判定；结合一次判定结果和二次判定结果对各关键点位进行关联标记，并根据关联标记结果输出各关键点位的最终检测结果。

公开(公告)号：CN118332473A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410733576.2

申请日：2024-06-07

申请人： 山东众兴汽车配件有限公司

发明人： 井长江 ,  张建 ,  刘桂芳

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/231 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G01M17/007 ,  G01M17/04 ,  G01M7/08

摘要： 本申请涉及车辆测试领域，具体涉及一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法。该方法包括：采集传感器数据；根据不同参数是否缺少某次数据得到的传感器之间的相关性差异获取相关异常指数；将参数对应的传感器数据划分，将划分后的不同参数的传感器数据通过增添相应数据后的相关性差异获取第一异常判断因子；获取参数对应的突变点，根据突变点的特征差异结合第一异常判断因子获取待分析数据的影响差异度；根据传感器数据的稳定性获取待分析数据的第二异常值；根据第二异常值、影响差异度以及相关异常指数剔除异常数据后通过神经网络完成悬架强度测试。本申请提高了异常检测的准确性，增强了悬架强度测试的精度。

公开(公告)号：CN118608528A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411081887.1

申请日：2024-08-08

申请人： 山东众兴汽车配件有限公司

发明人： 井长江 ,  张建 ,  李继宽

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20

摘要： 本发明涉及车辆质量检测技术领域，特别是指一种重载专用车车架质量视觉检测方法，该方法包括：对返场维护的重载专用车车架的各关键点位进行扫描，以获得各实际检测图像；对实际检测图像进行特征提取，以获得实际检测信息，并对实际检测信息依次进行缺陷分析和缺陷标记；根据缺陷标记结果对各关键点位进行一次判定；按照历史编号顺序将各实际检测信息进行编号并整合，以得到实际检测数据库；将实际检测数据库和历史检测数据库进行对比，以进行风险分析和风险标记；根据风险标记结果对各关键点位进行二次判定；结合一次判定结果和二次判定结果对各关键点位进行关联标记，并根据关联标记结果输出各关键点位的最终检测结果。