一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法

    公开(公告)号:CN118332473B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410733576.2

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本申请涉及车辆测试领域,具体涉及一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法。该方法包括:采集传感器数据;根据不同参数是否缺少某次数据得到的传感器之间的相关性差异获取相关异常指数;将参数对应的传感器数据划分,将划分后的不同参数的传感器数据通过增添相应数据后的相关性差异获取第一异常判断因子;获取参数对应的突变点,根据突变点的特征差异结合第一异常判断因子获取待分析数据的影响差异度;根据传感器数据的稳定性获取待分析数据的第二异常值;根据第二异常值、影响差异度以及相关异常指数剔除异常数据后通过神经网络完成悬架强度测试。本申请提高了异常检测的准确性,增强了悬架强度测试的精度。

    一种重载专用车车架质量视觉检测方法

    公开(公告)号:CN118608528B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411081887.1

    申请日:2024-08-08

    摘要: 本发明涉及车辆质量检测技术领域,特别是指一种重载专用车车架质量视觉检测方法,该方法包括:对返场维护的重载专用车车架的各关键点位进行扫描,以获得各实际检测图像;对实际检测图像进行特征提取,以获得实际检测信息,并对实际检测信息依次进行缺陷分析和缺陷标记;根据缺陷标记结果对各关键点位进行一次判定;按照历史编号顺序将各实际检测信息进行编号并整合,以得到实际检测数据库;将实际检测数据库和历史检测数据库进行对比,以进行风险分析和风险标记;根据风险标记结果对各关键点位进行二次判定;结合一次判定结果和二次判定结果对各关键点位进行关联标记,并根据关联标记结果输出各关键点位的最终检测结果。

    一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法

    公开(公告)号:CN118332473A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410733576.2

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本申请涉及车辆测试领域,具体涉及一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法。该方法包括:采集传感器数据;根据不同参数是否缺少某次数据得到的传感器之间的相关性差异获取相关异常指数;将参数对应的传感器数据划分,将划分后的不同参数的传感器数据通过增添相应数据后的相关性差异获取第一异常判断因子;获取参数对应的突变点,根据突变点的特征差异结合第一异常判断因子获取待分析数据的影响差异度;根据传感器数据的稳定性获取待分析数据的第二异常值;根据第二异常值、影响差异度以及相关异常指数剔除异常数据后通过神经网络完成悬架强度测试。本申请提高了异常检测的准确性,增强了悬架强度测试的精度。

    一种重载专用车车架质量视觉检测方法

    公开(公告)号:CN118608528A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411081887.1

    申请日:2024-08-08

    摘要: 本发明涉及车辆质量检测技术领域,特别是指一种重载专用车车架质量视觉检测方法,该方法包括:对返场维护的重载专用车车架的各关键点位进行扫描,以获得各实际检测图像;对实际检测图像进行特征提取,以获得实际检测信息,并对实际检测信息依次进行缺陷分析和缺陷标记;根据缺陷标记结果对各关键点位进行一次判定;按照历史编号顺序将各实际检测信息进行编号并整合,以得到实际检测数据库;将实际检测数据库和历史检测数据库进行对比,以进行风险分析和风险标记;根据风险标记结果对各关键点位进行二次判定;结合一次判定结果和二次判定结果对各关键点位进行关联标记,并根据关联标记结果输出各关键点位的最终检测结果。