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公开(公告)号：CN114648055B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210068443.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 富士康工业互联网股份有限公司 , 广东省科学院智能制造研究所 , 深圳富联精匠科技有限公司
Inventor： 王威 , 马力 , 周松斌 , 蒋益民 , 向往 , 陈业铭 , 李嘉航 , 张会智 , 徐文武 , 万明银 , 朱红丽 , 王树华 , 刘忆森 , 万智勇 , 陈红 , 邱泽帆 , 赵路路 , 李昌 , 柯庆才 , 殷泽轩
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G01H17/00
Abstract: 一种加工设备加工质量实时检测方法及相关设备，所述方法包括：实时获取加工设备加工时的声音数据；对声音数据提取声音特征，得到初始的声音特征；将初始的声音特征输入加工设备加工质量实时检测模型，输出得到重构的声音特征；计算重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数，并将重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数与加工设备加工质量实时检测模型的加工异常阈值进行比较；若重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数大于加工异常阈值，输出设备异常提示信息。本申请可以对加工设备进行无接触实时检测，提高加工设备加工质量实时检测效率，降低生产原料残次损耗和人工成本，提高加工设备的加工质量。
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公开(公告)号：CN114965714A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210913090.8
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所 , 富士康工业互联网股份有限公司 , 深圳精匠云创科技有限公司
Abstract: 本发明涉及声学检测领域，具体公开了一种防飞溅声学检测探头、设备及其刀具磨损检测方法，防飞溅声学检测探头包括若干个工业麦克风，工业麦克风外侧均套设有弹性保护壳，弹性保护壳嵌入采集器电路板，外壳的前端由外向内依次设有第二通孔、PVC透气网和透音膜；防飞溅声学检测设备包括上述防飞溅声学检测探头和主机，其通过采集刀具加工过程的声音信号，对刀具磨损的状态进行检测。本发明通过PVC透气网、透音膜以及完全防水设计的外壳，防止飞溅的碎屑和冷却液损伤工业麦克风；并且通过多个工业麦克风共同工作，及其独立减震设计，使声学检测探头能够近距离对刀具加工过程的声音信号进行精准定向采集，减少干扰，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN114648055A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210068443.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 富士康工业互联网股份有限公司 , 广东省科学院智能制造研究所 , 深圳精匠云创科技有限公司
Inventor： 王威 , 马力 , 周松斌 , 蒋益民 , 向往 , 陈业铭 , 李嘉航 , 张会智 , 徐文武 , 万明银 , 朱红丽 , 王树华 , 刘忆森 , 万智勇 , 陈红 , 邱泽帆 , 赵路路 , 李昌 , 柯庆才 , 殷泽轩
Abstract: 一种加工设备加工质量实时检测方法及相关设备，所述方法包括：实时获取加工设备加工时的声音数据；对声音数据提取声音特征，得到初始的声音特征；将初始的声音特征输入加工设备加工质量实时检测模型，输出得到重构的声音特征；计算重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数，并将重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数与加工设备加工质量实时检测模型的加工异常阈值进行比较；若重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数大于加工异常阈值，输出设备异常提示信息。本申请可以对加工设备进行无接触实时检测，提高加工设备加工质量实时检测效率，降低生产原料残次损耗和人工成本，提高加工设备的加工质量。
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公开(公告)号：CN116342969A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310237510.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所
IPC: G06V10/771 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/082 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型剪枝的特征波段选择方法，该方法包括如下步骤：获取高光谱数据集；将所述数据集分为训练集、验证集和预测集；根据所述数据集构建分类网络模型；构建用于训练所述分类网络模型的损失函数；将所述训练集和验证集输入分类网络模型进行训练，针对特征波段进行修剪，筛选出具有判别性的高光谱数据波段；利用训练好的分类网络模型和筛选得到的波段对所述预测集进行分类，得到分类结果。本发明在保证分析技术精度的同时减少所需波段，可保留对分类具有更强判别性的波段，从而使得分类准确率有着明显提升，提高了分类模型的泛化性，降低了工业现场的高光谱数据获取成本。
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公开(公告)号：CN115469634A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210968169.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于网联无人船异常航行行为检测技术领域，具体涉及一种网联无人船异常航行行为检测方法、系统及平台。本发明通过方法获取网联无人船的设定航程航行数据以及航行实时数据；根据所述航行实时数据，结合设定航程航行数据，实时对二者数据进行分析处理；根据分析处理获得的数据，实时生成无人船航行动态数据；可以实现准确检测船舶航行行为的异常，避免了因网联无人船出现航行行为异常，而减少网联无人船偏离航道的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115460643A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210956069.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于网联无人船异常航行动态分析处理技术领域，具体涉及一种网联无人船通信网络质量动态分析处理方法、系统及平台。本发明通过方法实时获取网联无人船航行区域内的通信网络质量数据；构建异常质量指标数据库，并根据通信网络质量数据，将实时生成的异常质量指标数据备份至相应的异常质量指标数据库中；根据网络质量数据，实时更新网络质量数据；并生成网络质量报告。可以实现对各类质量数据进行归一化，并进行总的加权平均，从而能够得到实时的网络质量评价结果，并且测量工作简单，且网络质量数据实时性强。
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公开(公告)号：CN117727323A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311679250.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 广州市自来水有限公司 , 广东省科学院智能制造研究所
Abstract: 本发明适用于送水泵健康检测技术领域，提供了一种送水泵组健康检测的融合声纹处理方法、装置及存储介质，所述方法包括获取送水泵组中的多通道声音数据；计算所述多通道声音数据的时频特征，得到时频特征图集；根据所述时频特征图集计算时频特征掩码集；通过所述时频特征掩码集对所述时频特征图集进行处理，得到可视化的融合时频图。本发明将采集到的送水泵组的多通道声音数据的时频特征进行融合去冗余，弱化各通道间共存的声纹特征，强化不同通道间声纹特征差异，降低了声纹特征图可视化所需计算资源，得到一副可视化的声纹特征图，使得用户能够更加直观地实时观察多通道声音数据声纹特征。
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公开(公告)号：CN115405886A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210870810.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所
IPC: F21S8/00 , F21V21/10 , F21V21/116 , F21V21/14 , F21V21/30 , F21V21/36 , F21V19/00 , F21V33/00 , G01N21/01 , G01N21/27
Abstract: 本发明提供一种用于高光谱检测的光源装置，属于高光谱检测技术领域。本光源装置包括环形台架、若干组调节组件和灯源组件。通过调整调节组件和灯源组件的数量、环形圆板的高度、翻板在环形槽位置、L形板在长槽口的位置、连接板的高度、以及光源组件相对于连接板的角度，实现对光源的多维度调节，保证对检测物体的照射均匀，避免出现反射和阴影，进而保证检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112801187B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110125511.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种基于注意力机制与集成学习的高光谱数据分析方法和系统，采用自训练注意力曲线作为概率曲线进行特征采样，在保证特征与回归目标相关性的同时，保证特征组合的多样性，使集成学习子网络达到准确性与预测结果发散性的平衡，提升了集成学习的准确性与鲁棒性；根据预测误差更新采样概率分布的策略，使预测误差较大的验证集样本周围样本密度更大，从而得到样本分布不同、在不同区域表现更优的集成学习子网络，提升集成学习的准确性；设计了基于权值平均的模型集成与结果集成的双重集成策略，该策略可进一步避免深度学习网络的预测结果陷于局部最优，有效缓解其过拟合问题。
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公开(公告)号：CN115441966A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210943382.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 广东省科学院智能制造研究所
IPC: H04B17/309 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于无人船网络覆盖质量检测技术领域，具体涉及一种适于网联无人船网络覆盖盲区检测方法、系统及平台。通过方法任意获取至少两组检测组生成的环境数据及网络覆盖质量数据；构建检测分析模型，通过所述检测分析模型实时对所述的环境数据及网络覆盖质量数据进行比对分析；根据分析获得的数据，实时生成无人船网络覆盖动态数据以及与方法相应的系统、平台；实时获取网联无人船航行区域内移动网联网络覆盖质量数据，以及航行环境数据，避免了无人船进入网络覆盖或通信盲区，进而造成无人船的航行错位，以及影响相关数据的回传；即减少了无人船进入信号盲点的几率。而且能快速准确确定网络覆盖盲区，提高了网联无人船航行的安全性。
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