一种基于特征最大关联概率的跨摄像头行人跟踪方法

    公开(公告)号:CN115984318B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310267767.X

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征最大关联概率的跨摄像头行人跟踪方法,包括:步骤S1,对可通行空间进行扫描得到虚拟三维点云空间并配置多个虚拟摄像头以及构成导航路网;步骤S2,控制虚拟摄像头对行人进行连续跟踪得到检测图像;步骤S3,于各检测图像中提取得到单摄像头跟踪轨迹坐标点并转换得到行人轨迹路径;步骤S4,根据行人轨迹路径得到行人的平均移动速度;步骤S5,获取候选集;步骤S6,根据候选集建立得到隐马尔可夫模型,获得同一行人的空间移动轨迹。有益效果是本发明通过参照真实的可通行空间得到虚拟三维点云空间,并在设置虚拟摄像头的基础上实现视频空间和地理空间融合的行人跟踪,并降低了运算时间复杂度,提高了鲁棒性。

    一种基于特征最大关联概率的跨摄像头行人跟踪方法

    公开(公告)号:CN115984318A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310267767.X

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征最大关联概率的跨摄像头行人跟踪方法,包括:步骤S1,对可通行空间进行扫描得到虚拟三维点云空间并配置多个虚拟摄像头以及构成导航路网;步骤S2,控制虚拟摄像头对行人进行连续跟踪得到检测图像;步骤S3,于各检测图像中提取得到单摄像头跟踪轨迹坐标点并转换得到行人轨迹路径;步骤S4,根据行人轨迹路径得到行人的平均移动速度;步骤S5,获取候选集;步骤S6,根据候选集建立得到隐马尔可夫模型,获得同一行人的空间移动轨迹。有益效果是本发明通过参照真实的可通行空间得到虚拟三维点云空间,并在设置虚拟摄像头的基础上实现视频空间和地理空间融合的行人跟踪,并降低了运算时间复杂度,提高了鲁棒性。

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