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公开(公告)号：CN120049949A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510201207.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 宜宾市公安局
Abstract: 本发明属于卫星通信领域，涉及一种基于多普勒频率检测的通信卫星运动状态估计的方法。本发明提供了一种在非合作情况下通过卫星信号估计其运动状态的方法，该方法通过观测卫星发射信号时和接收端有相对运动时产生的多普勒效应来估计卫星的运动状态。而为了准确测量接收到的卫星信号的多普勒频率，需要掌握一定的卫星信号的内部结构，本发明提供了基于通信信号的互相关函数，寻找信号内部结构的方法。本发明的有益效果为：本发明在非合作的情况下，通过相关性计算和根据现代通信技术的知识，对通信卫星信号的结构进行盲分析。根据分析的结果从而获取能够计算卫星运动造成的多普勒频率的特定重复序列。
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公开(公告)号：CN117574224A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491355.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于无线通信信号调制识别领域，涉及一种基于原型学习和t‑SNE联合的无线通信信号调制识别的开放集识别方法。本发明首先采用ResNet作为分类器，用原型层替换SoftMax层，即一组可学习的权重(原型点)，能够提升类内聚集性和类间可分性。在高维空间中已知类别识别准确率较高，但模型对于未知类别的识别准确率(拒识率)较低，引入t‑SNE将高维特征非线性降维至二维，利用σ原则删除离群点，计算二维平面上各个类别的中心点与阈值半径，通过阈值判断完成已知类别的识别并拒绝未知类别，已知类别准确率与未知类别拒识率均较高。本发明的有益效果为，本发明在具有较高的已知调制类型识别准确率的同时，实现了较好的未知调制类型拒识率，方法简单，效果良好。
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公开(公告)号：CN113704998B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110995284.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于交替方向乘子法的波束形成方法。本发明考虑了具有旁瓣控制的系数阵列波束形成问题，通过设计权向量的l1范数量化了天线阵列的稀疏性。在对阵列结构作了稀疏性处理的基础上，通过改变旁瓣区域中幅度响应的约束，来实现对波束的旁瓣控制，在考虑了主瓣区域的幅度响应的抖动约束后，提出了一个非凸的优化问题。最后通过引入辅助变量和交替方向乘子法的算法框架，将原非凸的优化模型，分解为若干可解的凸优化子问题，迭代求解得到权向量及相关的辅助变量值。本发明可以实现波束的旁瓣控制和稀疏化，并且算法迭代步数少，收敛速度快，可以快速得到权向量的稀疏性结果。
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公开(公告)号：CN113704998A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110995284.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于交替方向乘子法的波束形成方法。本发明考虑了具有旁瓣控制的系数阵列波束形成问题，通过设计权向量的l1范数量化了天线阵列的稀疏性。在对阵列结构作了稀疏性处理的基础上，通过改变旁瓣区域中幅度响应的约束，来实现对波束的旁瓣控制，在考虑了主瓣区域的幅度响应的抖动约束后，提出了一个非凸的优化问题。最后通过引入辅助变量和交替方向乘子法的算法框架，将原非凸的优化模型，分解为若干可解的凸优化子问题，迭代求解得到权向量及相关的辅助变量值。本发明可以实现波束的旁瓣控制和稀疏化，并且算法迭代步数少，收敛速度快，可以快速得到权向量的稀疏性结果。
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公开(公告)号：CN118041400A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410311895.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种利用SIM实现电磁波域近场波束聚焦的方法。本方法首先建立超表面层间的电磁衍射模型和超表面到用户的近场球面波前信道。然后，利用信噪干扰比建立了最大化系统用户速率的目标函数，并将原问题重新表述为最小化可重构层叠超表面的端到端信道矩阵与目标无干扰信道矩阵之间的归一化均方误差。最后,本发明提出一种迭代梯度下降算法解决优化问题的非凸限制，从而完成基站发射波束聚焦任务。实验结果表明，在近场通信场景下，本方法具有较好的多用户干扰抑制表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117527496A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311530034.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，涉及一种基于混合高斯模型的M‑APSK信号格式识别方法。本发明提供了一种同时识别APSK信号调制类型和星座图分布的方法。结合不同的LDPC标识符对应了不同的星座图分布和内外圈星座点的半径的特点，针对侦察用户不知道LDPC标识符的前提下。能够有效识别APSK信号调制类型，LDPC标识符和星座图分布，为后续解调器提供信号解调参数。本发明的有益效果为，本发明根据DVB‑S2通信标准不同LDPC标识符对应不同星座图分布的特点，设计了一种M‑APSK信号的类间调制识别方法。该方法可以有效识别出APSK的LDPC标识符和调制阶数、星座图分布情况。本发明算法运算量小，结构简单，识别准确率高，可为通信侦察设备解调APSK信号提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN117491941A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404672.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，涉及一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。针对传统切换天线阵列DOA估计中算法性能分配失衡的问题，提供一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。本发明以稀疏重构算法为出发点，通过构建空域过完备字典，将DOA估计问题转换为动态字典的稀疏表示问题，利用各个观测值的稀疏解对应相同支撑集的特性，通过正交匹配联合追踪算法对全部采样数据进行联合稀疏求解，充分利用了切换天线阵列的结构特征，提升了DOA估计精度，实现了高精度、低复杂度的切换天线阵列DOA估计。
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公开(公告)号：CN116366116A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310279191.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于最大幅度响应准则的频率不变波束赋形技术。本发明提供了一种基于最大幅度响应准则的频率不变波束赋形技术，相对上述方法，该发明可以实现任意均匀或非均匀的精准灵活频率不变波束赋形，并且只需执行1次矩阵求逆操作，在计算复杂度较低的同时获得期望方向的最大幅度响应，提高目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN113466796B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110938151.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S7/288 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于相干相位调制广播模式的雷达通信一体化方法。本发明首先在保证雷达性能的基础上，求解旁瓣区域相位优化问题得到一个权向量，对其进行相位旋转得到一组不同相位的权向量。所有权向量构成一个权向量集合，从而得到了对应的相位符号字典。通信接收机在旁瓣区域通过匹配滤波得到接收信号相位，与字典进行比较后可以解码处嵌入的二进制通信信息。该发明相比相干相位调制和广播模式，同时具有相干相位调制的低误码率特性以及旁瓣区域通信的广播特性。
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公开(公告)号：CN113705446B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110997031.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体的说是涉及一种面向辐射源个体的开集识别方法。实际应用场景中，辐射源个体识别系统面对的是开放电磁环境，接收到未被数据库收录的未知类别辐射源信号不可避免，因此辐射源开集识别具有重要的研究意义。本发明是在利用深度神经网络作为辐射源信号特征提取器的基础上，首先设计兼顾分类和聚类效果的联合损失函数，保证神经网络提取的信号深度特征具有良好的分类特性和聚类特性，然后利用训练数据得到的特征向量构造极值分布模型，确定判别阈值，实现判别算法，完成对辐射源信号的高准确率开集识别。
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