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公开(公告)号：CN118503833B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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公开(公告)号：CN118503833A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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公开(公告)号：CN119295895B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN119625569A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663586.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 成都大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及一种基于YOLO的无人机电力巡检异物检测方法、装置和无人机。该方法的步骤包括：S1：基于YOLO构建一个异物检测网络，网络包括输入层、骨干网络、特征融合网络和预测头。S2：获取由无人机采集的大量真实的电力巡检图像，人工为图像中存在的异物添加目标选择框和类别标记信息后作为样本图像。S3：将包含大量样本图像的数据集分为训练集和测试集，并用于对异物检测网络进行训练和测试。S4：保留经过测试后满足要求的网络的模型参数；并用于对无人机巡线过程中采集到的实时图像预处理进行实时处理，识别其中包含的异物。本发明解决了现有目标检测算法难以适用于电力巡检图像中的异物检测任务的问题。
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公开(公告)号：CN119623981A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411700879.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 成都大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于车辆充电技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的电力数据调度方法、系统和设备。该方法包括如下步骤：S1：建立一个表征充电站充放电调度优化问题的数学模型。S2：将数学问题建模为马尔可夫决策过程，并基于DQN算法模型构建一个调度优化网络。S3：根据充电站的运行数据对调度优化网络进行训练，使得其在不断的决策和学习中自适应的获得较好的控制策略，以最大化充电站的经济效益和用户的服务满意度。S4：充电站的控制中心获取当前车辆的需求信息，然后利用完成训练的调度优化网络生成满足当前用户需求的最佳充放电方案。本发明解决了现有采用V2G技术的充放电调度方案难以有效平衡客户需求和充电站效益的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115333083B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210857249.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 黄道友 , 仇茹嘉 , 苏鑫 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开计及对地电容并考虑线路长度估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)构建配变多元非线性电压降落方程；3)构建计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程；4)递推计算计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程，得到配电网线路参数。本发明采用基于线度长度估计方法，改辨识R,X具体数值为辨识其线路长度，使得多解问题得到解决。并且因为城市电网电缆率高，对地电容不宜忽略，本方法考虑了对地电容，适用于电缆线路的参数估计。
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公开(公告)号：CN119295895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN118350649A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410777660.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统，方法包括获取电网设备的运行数据，并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果；将电网设备和操作用户作为有向图中的节点，节点之间的连线表示数据权限方向，构建数据权限有向图；对所述数据权限有向图进行权限链路分析，计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度；基于所述权限冗余度和所述总权限度，确定数据权限管理风险评估结果；从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果，基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果，评估电网设备数据风险；本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN117992797A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149783.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网资产管理技术领域，具体公开了一种基于检修全过程管理的电网资产管理方法，包括以下步骤：S1：在监测周期内的每个时间节点上获取变压器的监测指标；S2：计算相同时间节点上监测指标的均值，生成参考向量；实时获取当前时间上的监测指标，并生成对比向量；S3：通过夹角余弦公式计算变压器的相似度；S4：获取变压器的相似性随时间变化的曲线，并获取相似性的最大值；根据相似性的最大值判断变压器的健康状态进而确定变压器的处理方法。本发明可以根据监测指标判断变压器的健康状态，并根据变压器的健康状态对不同的变压器执行不同的步骤，降低了人力成本，提高检修业务的效率。
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