公开(公告)号：CN114781608A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210410802.4

申请日：2022-04-19

Applicant: 安徽科技学院

Inventor： 周小杰 ,  黄友锐 ,  张传江 ,  殷鹏 ,  国海 ,  徐善永 ,  权悦

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤：获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据；构建脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练，得到训练后的脉冲神经网络；通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型；通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据，将其送入多个脉冲神经网络，根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型，基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。

公开(公告)号：CN114781608B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202210410802.4

申请日：2022-04-19

Applicant: 安徽科技学院

Inventor： 周小杰 ,  黄友锐 ,  张传江 ,  殷鹏 ,  国海 ,  徐善永 ,  权悦

IPC: G06N3/049 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤：获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据；构建脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练，得到训练后的脉冲神经网络；通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型；通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据，将其送入多个脉冲神经网络，根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型，基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。