-
公开(公告)号:CN112833810A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110124709.2
申请日:2021-01-29
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽科技学院
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种煤矿罐道变形监测系统包括罐道、罐道中的罐笼、井筒和地面的监控室,包括固定设置在罐笼顶部外壁且指向罐道的探测模块、固定设置在井筒内的信号无线输送模块、固定设置在监控室中的监控模块和固定设置在罐笼顶部内壁的充电模块,探测模块的通信串口通过信号无线输送模块与监控模块的通信串口进行信息双向交流,探测模块和信号无线输送模块的电源输入端分别与充电模块的电源输出端连接。通过高清视频的实时获取,使罐道检测实现了无人远程实时监控,进一步提高了罐道检测的安全性和检测效率,避免了运输意外的发生,减少了维修成本,大幅度的增加了经济收益。
-
公开(公告)号:CN114781608B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202210410802.4
申请日:2022-04-19
Applicant: 安徽科技学院
IPC: G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤:获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据;构建脉冲神经网络,所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层;基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练,得到训练后的脉冲神经网络;通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型;通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据,将其送入多个脉冲神经网络,根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型,基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。
-
公开(公告)号:CN114781608A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210410802.4
申请日:2022-04-19
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤:获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据;构建脉冲神经网络,所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层;基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练,得到训练后的脉冲神经网络;通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型;通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据,将其送入多个脉冲神经网络,根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型,基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。
-
-