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公开(公告)号:CN115520377A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211246356.4
申请日:2022-10-12
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明公开了一种六旋翼多光谱无人机变量追肥装置及其使用方法,涉及无人机技术领域。无人机、追肥罐;无人机设有多光谱传感器;追肥罐固定连接无人机,多光谱传感器固定连接无人机;多光谱传感器的端口电性连接无人机。在无人机遥感数据进行作物长势监测和实时营养诊断的基础上指导控制变量追肥装置,从而实现实时在线变量追肥;减少追肥过程中耗费的人力,提高施肥作业效率;实现针对肥料需求量进行智能化、实时化和精准化施肥。
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公开(公告)号:CN115482120A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211246300.9
申请日:2022-10-12
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明涉及农作物生产技术领域,且公开了一种无人机精准变量施肥方法,包括以下步骤;S1:选取无人机精准变量施肥农作物试验区;S2:设计无人机精准变量施肥农作物试验计划;S3:通过无人机精准变量施肥系统对步骤S2中的试验计划进行解析;S4:通过步骤S3中得出的试验解析对农作物在生长关键生育时期所需的施肥量进行延伸分析,解决了小麦生产上仍然存在施肥方式不科学,肥料效率低下,单位肥料利用率不高等问题,本发明利用无人机遥感在农作物生产管理上的机动灵活性和高空间分辨率等特点,在进行冬小麦氮肥营养诊断的基础上,依据光谱诊断的施肥模型,建立冬小麦返青期和抽穗期等关键生育期追肥推荐模型,实现冬小麦的氮肥精准管理。
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公开(公告)号:CN118485936A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410854603.1
申请日:2024-06-28
Applicant: 安徽科技学院
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/766 , G06V10/56 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像处理的水稻产量预测方法,涉及水稻产量预测技术领域,该方法通过无人机采集水稻不同生育时期的植物指数、光谱指数和颜色指数,利用单时期植被指数(VIs)和基于多光谱(MS)和数字图像(RGB)的多期植被指数(VIS)对水稻产量进行预测,MS和RGB在无人机上的数字传感器都是水稻生长和产量预测的可靠平台,基于双传感器数据和不同生育期时间积累估算水稻产量是可行的,能够对水稻生长进行全生育期的监测,评估不同生育期光谱指数和颜色指数对水稻产量影响,及时准确地预测收获前粮食产量,便于对水稻生产管理和进行粮食贸易。
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公开(公告)号:CN117760984A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311794390.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 安徽科技学院
IPC: G01N21/25 , G01J3/28 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/58 , G06V10/766 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦SPAD时空变化监测方法,涉及作物监测技术领域。本发明包括:无人机多光谱传感器获取了抽穗期、开花期和灌浆后期的冬小麦冠层图像,从多光谱图像中提取基于冬小麦冠层反射率的光谱特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征,采用特征选择策略优选敏感的遥感特征,并应用特征融合策略和SVR算法构建冬小麦SPAD估算模型。近红外波段与其他波段组合的光谱特征可以充分捕捉冬小麦SPAD在生殖生长阶段的光谱差异,且在红光波段、近红外波段的纹理特征对冬小麦SPAD较为敏感。应用特征选择策略和特征融合策略构建的SPAD模型稳定性、估算精度均优于单独应用特征策略和不应用策略的模型。
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公开(公告)号:CN117152110A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311191876.4
申请日:2023-09-15
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 发明提供一种基于图像纹理特征的水稻AGB监测方法,将数据录入水稻AGB监测系统,采用多种方式进行水稻田间数据采集获取水稻生长发育时期的冠层图像,对图像进行亮度和对比度调整等预处理操作,以提高后续分析的准确性,通过计算图像的纹理特征,如灰度共生矩阵、小波变换等,来描述水稻植株在图像中的分布和结构,通过纹理特征构建水稻AGB监测模型。对基于多源图像纹理特征的水稻AGB监测值求取交集。本发明通过水稻AGB监测方法,实现了对水稻农作物的AGB进行快速、准确的监测,通过与数据库相关资料的匹配和录入,以及结合分析结果,能够得到相应的稻田管理指导策略。
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公开(公告)号:CN204811860U
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201520595430.2
申请日:2015-08-07
Applicant: 安徽科技学院
CPC classification number: Y02A40/922
Abstract: 本实用新型公开了一种高品质净菜加工系统,包括起重机、筐、清洗槽、恒温浸槽、冷却槽、分拣台、紫外线灭菌灯和包装机,所述清洗槽、恒温浸槽和冷却槽上方架设起重机,起重机带动筐进行水平和上下运动,所述清洗槽后设置恒温浸槽,恒温浸槽后设置冷却槽,冷却槽后设置分拣台,分拣台上方设有紫外线灭菌灯,分拣台的出口端连接包装机,清洗槽和恒温浸槽底部安装超声波换能器,清洗槽、恒温浸槽和冷却槽侧面依次连接循环水泵、过滤器和换热器,清洗槽、恒温浸槽和冷却槽内均设有水温控制器。本实用新型的高品质净菜加工系统,能够对蔬菜进行无害化处理,保持了蔬菜的外观和营养成分不受破坏,延长蔬菜的保鲜期,同时系统中水得到重复利用,节省了水的消耗,使处理加工成本降低。
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