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公开(公告)号：CN115106176A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210632302.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明涉及中药材加工设备技术领域，具体的说是一种中药材破碎研磨装置，包括粉碎装置与研磨装置，粉碎装置包括粉碎箱，粉碎箱顶部设有投料口，粉碎箱内转动连接两个粉碎辊，粉碎箱底部一侧设有排料口，研磨装置包括研磨桶，研磨桶底部装有电机，电机的主轴上装有研磨柱，研磨桶底部一侧设有出料管，出料管一端装有网格状的阻隔器，阻隔器通过软管连接吸气泵，出料管上设置与出料管相连通的落料管。本发明的有益效果如下：能够对中药材先粉碎再研磨处理，在处理过程中，还能够控制粉碎过程中进料的多少，同时也能控制研磨过程中进料的多少，能够保证粉碎与研磨过程均在正常工况下进行，防止进料太多影响粉碎或研磨效果。
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公开(公告)号：CN113489459A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110845731.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 安徽科技学院
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法，包括：检测并输出待检测光伏发电组件物理实体中的特征量y(t)；光伏发电组件包括太阳电池组件和DC‑DC变换器；构建与待检测光伏发电组件物理实体结构相同的数字孪生体，计算并输出数字孪生体中，光伏发电组件的测量特征量z(t)；根据特征量y(t)，以及测量特征量z(t)，计算并输出残差向量γ(t)；根据残差向量γ(t)，输出检测结果；当检测结果存在故障时，根据残差向量γ(t)，以及故障特征值fi，计算并输出L2内积；故障特征值fi由残差向量γ(t)和残差向量γ(t)的2‑范数||γ(t)||2计算得到；根据L2内积，输出故障类型。该方法可以检测光伏发电组件是否产生故障，并且识别出所产生的故障类型。可靠性高，实用性强。
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公开(公告)号：CN113742903B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110956069.1
申请日：2021-08-19
Applicant: 安徽科技学院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的永磁同步电动机故障检测和识别方法，包括如下步骤：根据健康运行状态下内置式永磁同步电动机的机电参数，构建与所述内置式永磁同步电动机物理实体结构相同的数字孪生体；计算并输出所述数字孪生体转矩角δh；测量并输出实际运行状态下内置式永磁同步电动机物理实体的转矩角δ；根据所述数字孪生体转矩角δh与物理实体的转矩角δ的大小关系，判断实际运行状态下内置式永磁同步电动机物理实体是否发生故障。该方法无需破坏或附加硬件结构即可以检测和识别电机匝间短路故障和退磁故障，更加方便实用。
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公开(公告)号：CN114768343A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210413862.1
申请日：2022-04-20
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明涉及过滤设备技术领域，具体的说是一种中药过滤装置，包括顶板，顶板中部固定连接入料斗，入料斗下端固定连接一弹性过滤袋，弹性过滤袋下方设有接料盒，接料盒与顶板之间设置一组支撑柱和一个螺杆，支撑柱的上端固定连接在顶板底部，支撑柱的下端固定连接在接料盒上侧；还包括压盘，压盘套接在弹性过滤袋外圈，压盘中部设有贯穿的通孔，压盘上设有配合支撑柱穿过的滑孔和配合螺杆连接的螺纹孔；螺杆上端穿过顶板并在端头固定连接一手轮，螺杆下端与接料盒转动连接。使用者将混合药渣的药汤装入弹性过滤袋，通过转动手轮，压盘在螺杆的作用下向下移动，对弹性过滤袋产生挤压，使得药汤和药渣充分分离。
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公开(公告)号：CN113848857B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111154589.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽科技学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种针对数据丢包的时滞多智能体系统故障检测方法，属于故障检测技术领域，包括：根据多智能体系统的信息拓扑结构，建立描述同时含有故障信息、网络时延和数据丢包特征的系统模型；在系统模型的基础上结合多智能体的每个节点在网络上传播的信息，构建辅助状态向量；在智能体节点上构建状态观测器，实时估计系统的状态信息和辅助状态向量信息；利用状态观测器的输出信息，构建故障指示状态向量，比较故障指示状态向量中各元素的阈值大小判断故障点。该方法通过比较故障指示状态向量中各元素的阈值大小，可以通过一个节点监控整个系统节点的故障状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113489459B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110845731.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法，包括：检测并输出待检测光伏发电组件物理实体中的特征量y(t)；光伏发电组件包括太阳电池组件和DC‑DC变换器；构建与待检测光伏发电组件物理实体结构相同的数字孪生体，计算并输出数字孪生体中，光伏发电组件的测量特征量z(t)；根据特征量y(t)，以及测量特征量z(t)，计算并输出残差向量γ(t)；根据残差向量γ(t)，输出检测结果；当检测结果存在故障时，根据残差向量γ(t)，以及故障特征值fi，计算并输出L2内积；故障特征值fi由残差向量γ(t)和残差向量γ(t)的2‑范数||γ(t)||2计算得到；根据L2内积，输出故障类型。该方法可以检测光伏发电组件是否产生故障，并且识别出所产生的故障类型。可靠性高，实用性强。
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公开(公告)号：CN111769739B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010610036.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 安徽科技学院
IPC: H02M3/158
Abstract: 本发明为一种Boost变换器的自适应控制方法，基于Boost变换器连续导电模式下的平均数学模型，包括获取所述Boost变换器连续导电模式下平均数学模型的两个状态变量，包括电感电流和电容电压；根据给定的Boost变换器期望输出电压，通得到估计的未知参数矩阵；利用所述状态变量、估计的参数矩阵和期望输出电压根据式计算得到对变换器的控制输入；由控制输入计算得到动态计算的期望输出电压。本发明提出的Boost变换器的自适应控制方法，不需要输入电压信息也不需要变换器所接负载信息，通过自适应控制参数矩阵即能得到输出电压的动态方程。
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公开(公告)号：CN119198083A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410229689.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 安徽科技学院
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本申请的实施例涉及数控机床技术领域，公开了一种数控机床主轴的故障诊断方法、系统、设备及介质。上述数控机床主轴的故障诊断方法包括：获取数控机床的主轴轴承的实时振动信号对应的频域信号；提取实时振动信号中的频域信号；通过深度置信网络对频域信号进行特征提取，得到频域信号的高维特征，高维特征用于指示主轴轴承的目标故障模式；从预构建的包含多种预设故障模式的主轴故障知识库中选取与目标故障模式相匹配的预设故障模式，并将主轴故障知识库中与选取的预设故障模式对应的故障解决策略作为目标故障模式对应的故障解决策略。本申请提供的数控机床主轴的故障诊断方法，可以提升数控机床主轴故障诊断的准确性，并及时提供故障解决策略。
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公开(公告)号：CN118842370A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410859397.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 安徽科技学院
Abstract: 本发明公开一种直流无刷电机自抗扰控制方法、系统、设备及介质，涉及电机控制技术领域，该方法包括：建立直流无刷电机的电力系统模型，构建自抗扰控制器；自抗扰控制器包括扩张状态观测器、跟踪微分器以及非线性误差反馈控制律；采用改进的粒子群算法对自抗扰控制器的参数进行优化；其具体通过在粒子群算法中的惯性因子引入非线性衰减，对扩张状态观测器中的补偿增益进行优化；通过优化后的自抗扰控制器输出最优的控制信号，实现对直流无刷电机电力系统的控制；该方法有效抑制内外扰动对系统状态的影响，具有较强的鲁棒性，较快的响应速度，较高的控制精度。
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