公开(公告)号：CN118485731A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410651131.X

申请日：2024-05-24

Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所

Inventor： 赵拴平 ,  李倩 ,  金海 ,  徐磊 ,  李庆岗 ,  金磊 ,  许娟

IPC: G06T7/90 ,  G06V10/25 ,  G06V20/68 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于色卡标定的牛肉肉色检测方法，包括以下步骤：在样本旁边放置标准比色卡，从样本正上方进行拍照，要求能够同时拍到色卡和样本，然后标定拍摄到的色卡图像的颜色，将图像中的色卡Lab色值作为自变量，已知的色卡真实Lab色值作为因变量构建函数，最后选定样本需要测定肉色的区域，将该区域所有像素点的Lab色值代入函数求得所有像素点的真实Lab色值，然后构建该区域所有像素点的真实Lab色值的直方图，以分布最大所对应的值为选定区域的肉色的Lab色值。本发明的方法测定条件比较宽泛，在普通自然的环境光下，无需多次采样，采用普通的设备就可以实现，且测定结果真实可靠，不受环境光的影响。

公开(公告)号：CN118485868A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410651132.4

申请日：2024-05-24

Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所

Inventor： 赵拴平 ,  金海 ,  李倩 ,  徐磊 ,  李庆岗 ,  金磊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/68 ,  G06V10/54

Abstract: 本发明公开了一种双模型结构的牛肉分级方法、装置和存储介质，所述方法包括将待测牛肉图像和标准模板图像输入到经过训练的比较模型中，得到相应的纹理丰富程度比较值，将所述纹理丰富程度比较值输入至增强模型中，以及获取每个比较值对应的等级概率等步骤。本发明利用牛肉等级标准样图来学习牛肉大理石纹的特征，使得训练图像与标准样图进行关联，提升了模型的鲁棒性。通过两两组合牛肉图像增大了样本的数量，提升了模型的泛化能力；将标准模板作为参照物，与待评级牛肉图像进行比较，提升结果的可靠性；而且使用增强模型进一步提升了整个系统的准确率。