公开(公告)号：CN106022005A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610357061.2

申请日：2016-05-21

Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所

Inventor： 王重龙 ,  丁向东 ,  李秀金 ,  钱蓉 ,  张勤

IPC: G06F19/24

Abstract: 本发明公开了一种连续性状和阈性状基因组育种值联合估计的贝叶斯方法。该方法为基于线－阈模型的新贝叶斯方法，称为LT‑BayesCπ，用于连续性状和阈性状联合分析。使用模拟数据和第十四届QTL‑MAS国际研讨会公共数据验证LT‑BayesCπ，其基因组预测的准确性与基于单性状模型的BayesCπ、BayesTCπ进行比较，同时研究了其性能表现的影响因素。本发明结果表明，在所有情形下，LT-BayesCπ对阈性状的基因组预测准确性比BayesTCπ显著增加，然而对连续性状的准确性与BayesCπ相当。

公开(公告)号：CN106022005B

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201610357061.2

申请日：2016-05-21

Applicant: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所

Inventor： 王重龙 ,  丁向东 ,  李秀金 ,  钱蓉 ,  张勤

IPC: G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种连续性状和阈性状基因组育种值联合估计的贝叶斯方法。该方法为基于线－阈模型的新贝叶斯方法，称为LT‑BayesCπ，用于连续性状和阈性状联合分析。使用模拟数据和第十四届QTL‑MAS国际研讨会公共数据验证LT‑BayesCπ，其基因组预测的准确性与基于单性状模型的BayesCπ、BayesTCπ进行比较，同时研究了其性能表现的影响因素。本发明结果表明，在所有情形下，LT‑BayesCπ对阈性状的基因组预测准确性比BayesTCπ显著增加，然而对连续性状的准确性与BayesCπ相当。