一种基于地统计学和符号矩阵的三维地质建模方法

    公开(公告)号:CN116681829A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310644275.8

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于地统计学和符号矩阵的三维地质建模的方法,本方法包括以下步骤:预建模处理:确定建模区域的边界范围,初始化三维地质模型;数据采集:获得所述边界范围内各钻孔数据的对应的煤层数据和符号距离函数;计算边界范围区内的煤厚和距离函数估值;模型建立:对栅格单元的点进行赋值,对模型进行可视化分析。本发明基于地统计学和符号矩阵的三维地质建模的方法适用于尖灭、分叉煤层地质区域建模,其自动化程度高,可应用于煤层开采设计。

    基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法

    公开(公告)号:CN114580940A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210238743.7

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法,通过具体实例,分析了注浆效果的主要影响因素,用层次分析法将与注浆效果评价有关的元素分解成目标、准则、指标层等层次,构建判断矩阵,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重。确定评价对象的评价集,计算影响因素实际值与对应评价等级的灰色关联系数,构造隶属度矩阵。结合模糊综合评判的原理计算出评价向量,最后根据最大隶属度原则,得到注浆效果的评价结果。本发明减少了人为主观因素的影响,解决了数据量少的问题,使得评价结果更加客观合理。

    一种基于机器学习的三维地质建模方法

    公开(公告)号:CN113902861A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111183967.4

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习算法应用于沉积地层的三维地质体构建方法,该方法可以避免有限稀疏地质数据导致建模结果不准确,质量不高,模型出现棱角、不光滑的情况,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单元的属性分类问题,利用机器学习算法对已有真实地质数据进行训练,决策出最佳分类器以及控制分类器的最优超参数,通过训练过的最佳分类器预测出没有探测区域的地质信息,进行沉积地层三维模型构建,该方法可以提高地质三维模型对实际地层结构的还原度以及准确度,获得的三维模型也较为光滑、合理,同时过程简单、节约成本、建模速度快,具有实际的工程应用价值。

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