公开(公告)号：CN119272171A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411166775.6

申请日：2024-08-23

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 周孟然 ,  王乔龙 ,  卞凯 ,  高立鹏

IPC: G06F18/2431 ,  A61B5/318 ,  A61B5/349 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种心律失常辨识方法，包含以下步骤：(1)采集心电图数据；(2)采用采用互补集合经验模态分解(Complementary EEMD)对ECG信号进行滤波；(3)联合R波处理法优选出主要特征数据P,Q,R,S,T；(4)采用留出法(hold‑out)把样本数据划分成训练集和测试集；(5)利用SVM对训练集进行学习和训练，测试集用于辨识效果检验。本发明采用VAGWO结合SVM用于心律失常种类的辨识，提高了辨识精度和运算速度，非常适用于心律失常的研究。