一种改进的无约束非线性规划的概率积分参数检验方法

    公开(公告)号:CN119416900A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411458311.2

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明涉及煤矿开采技术领域,尤其为一种改进的无约束非线性规划的概率积分参数检验方法,其方法包括如下步骤:输入工作面位置参数,实测数据及地质采矿参数;本发明通过将稳健估计应用于无约束非线性规划反演概率积分参数,通过引入权重调整机制,降低了对异常值的敏感性。有助于在一定程度上削弱异常值对未知数估计的不良影响,从而提升了估计的稳定性,具有求取参数精度高,曲线拟合效果好的优点,同时该方法具有良好的参数估计性能,稳定性和强抗干扰能力,并在一定程度上,能够有效利用不完整不规范观测站的资料,既能保证参数反演的准确度和可靠度,又能对残缺数据物尽其用,避免资源浪费。

    一种用于矿区地表变形监测的数据采集设备及其工作方法

    公开(公告)号:CN119437107A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411436565.4

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于矿区地表变形监测的数据采集设备及其工作方法,本发明涉及监测技术领域,包括采集设备主体,采集架通过升降调度机构与移动滑架连接,移动滑架的上端开设有齿牙槽,移动架的前端开设有移动通孔,移动通孔的侧壁连接有上顶机构,采集器的顶端与移动架的下端固定连接,两个破风架均通过调位机构与移动架的前后两端连接,本发明的优点在于:通过移动滑架能够使移动架和采集器进行移动,对矿区地表进行移动式检测,增加对矿区地表的检测精准,同时利用处理单元能够精准地监测出矿区地表是否发生变形,通过破风架能够在采集器移动时进行破风,降低采集器移动时受到的风阻,提高采集器移动时的稳定性。

    基于改进DeeplabV3+的白细胞语义分割算法

    公开(公告)号:CN114723687A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210290966.8

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明新型涉及细胞图像分割领域;本文在DeeplabV3+算法的基础上把MobilenetV3更换为主干提取网络、在编码和解码部分加入了CBAM注意力机制、对ASPP结构进行多层级联重构与对解码部分的两种低语义信息进行融合进行白细胞的语义分割。针对模型训练与处理时间长的问题,更换MobilenetV3为主干提取网络,减少了模型的计算量,提高了运算效率;针对模型对小尺度特征信息容易出现丢失的问题,提出在模型添加注意力机制,有效的提高了模型对小尺度信息的提取能力;针对模型的分割精度低的问题,通过对ASPP进行多层级联化重构与融合解码部分的两种低层语义信息,解决了模型语义分割精度低的问题。

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