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公开(公告)号：CN114912610A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210590303.8
申请日：2022-05-26
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于膜计算的单细胞膜最优解计算优化方法，属于膜计算领域。在单细胞膜优化方法中，每个子膜包含的通信取代进化的控制规则使用、结构化对象中所涉及的重写膜系统和计算中产生的自适应膜结构，以及表层膜中采用的选择规则、催化规则、溶解规则和细胞器膜间的条件通讯规则，将细胞内各种细胞器的功能抽象为细胞器膜结构，使各类细胞器膜具有不同功能，以达到对细胞功能的模仿，通过不同膜对寻优结果进行不同的加工，由每个细胞个体对结果进行取舍，实现优化计算。
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公开(公告)号：CN109896235A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910279066.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供一种煤矸分选的振动给料设备。所述煤矸分选的振动给料设备包括支撑板，所述支撑板为“工”字形结构；传动结构，所述传动结构连接于所述支撑板；给料结构，所述给料结构连接于所述支撑板，所述给料结构包括固定套，且所述固定套为倒“凹”形结构；翻转结构，所述翻转结构连接于所述固定套，所述翻转结构包括固定槽、第一转轴、第二转轴和固定板，所述固定槽设于所述传动结构，所述第一转轴转动连接于所述固定套，与所述第一转轴直径相同的所述第二转轴转动连接于所述固定套，所述固定板固定连接于所述第二转轴的外部；振动机构。本发明提供的煤矸分选的振动给料设备具有煤矸能够自行发生翻转和震动，使给料更加彻底的优点。
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公开(公告)号：CN109756892A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910035741.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异构网络的网络选择和数据传输加密的方法，包括以下步骤：(1)根据终端需求的服务质量，获取当前可用的网络列表，所述终端需求：选取可用带宽A、接收信号强度RSS、端到端时延S、抖动T、网络资费H这5种属性。(2)采用多属性判决的异构网络接入算法匹配合适的网络(3)采用AES算法和HASH认证结合的加密算法对数据进行加密；(4)云服务端接收数据后，采用AES算法和HASH认证结合的解密算法对数据进行解密并存储。本发明采用以贪心算法为策略选择最优网络，以AES算法和HASH认证结合的算法对数据进行加密、解密，最终实现以最快捷、最安全的方式将检测数据上传到云端的数据库中。
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公开(公告)号：CN109947208A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910292621.4
申请日：2019-04-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种控制外部设备运行的工控机，包括USB接头、警示灯、开关、电源、CPU处理器、转化器、X射线源、数据收集器、电机、主体和接头。本发明的X射线源和电机电性连接数据收集器，数据收集器收集X射线源和电机工作过程中的数据，并数据收集器将数据上传至转化器的内部，数据经过转化器转化为电信号进入CPU处理器的内部，CPU处理器处理分析转化器传来的电信号，当电机和X射线源出问题时，CPU处理器立马将信息传递给警示灯，使警示灯报警，同时CPU处理器将处理后的信息通过接头传递给电机和X射线源，之间控制电机和X射线源的运行，避免电机和X射线源发生损伤。
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公开(公告)号：CN109877059A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910290772.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于SVM的智能算法识别系统，包括运输模块；筛分模块，所述筛分模块安装于所述运输模块的一端，所述筛分模块包括固定架、筛网及振动电机，所述运输模块的一端安装有所述固定架，所述固定架的内部滑动连接所述筛网，所述固定架的一端安装有与所述筛网抵触的所述振动电机；识别模块，所述识别模块安装于所述运输模块的另一端，所述识别模块包括双能X射线检测模块，所述运输模块的一端安装有所述双能X射线检测模块；分拣模块，所述分拣模块电性连接于所述识别模块的一端；煤输送模块，所述煤输送模块安装于所述分拣模块的一端。本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统可对煤、煤矸石进行振动筛分出细小颗粒、分拣全面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109834036A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910279056.8
申请日：2019-04-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提供一种用于煤矸分选的多级振动筛分设备，包括出料斗、进料机构、第一筛网、底座、箱体、下料机构、安装箱、煤粉箱、第一弹簧、筛分机构、第一出料口、第二出料口、第三出料口、电机、过滤网、从动轮、第一凸块、第二凸块、第二弹簧、支撑架、收集箱、钢丝绳、定滑轮、第一筛网、第二筛网、第三筛网和第四筛网；本发明的煤粉箱的顶部安装有与发明底座焊接的发明第一筛网，将煤矸倒入到呈倾斜设置的发明第一筛网的表面实现了对煤矸的初步筛分，初步筛分的煤粉掉落到发明煤粉箱的内部，并且初步筛分之后煤矸进入后续继续筛分，在筛分机构的内部进行二次筛分，并且在从动轮的带动下带动筛网抖动，从而实现更好的筛分过程。
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公开(公告)号：CN118504400A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410637325.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/33 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种改进海象优化的光伏电池模型参数辨识方法及系统，涉及参数辨识技术领域，包括：接收待辨识的TDM光伏电池模型参数，标记为待辨识参数，确定待辨识参数的边界条件，根据待辨识参数和待辨识参数的边界条件，生成TDM光伏电池模型最佳参数的目标函数；利用改进的海象优化算法对TDM光伏电池模型最佳参数的目标函数进行求解辨识，输出得到辨识光伏电池最佳参数，其中，所述改进的海象优化算法通过从开发阶段和探索阶段改进基于元启发式海象优化算法得到，能够实现多二极管结构光伏电池模型参数更可靠和更精确的辨识。
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公开(公告)号：CN114912610B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210590303.8
申请日：2022-05-26
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于膜计算的单细胞膜最优解计算优化方法，属于膜计算领域。在单细胞膜优化方法中，每个子膜包含的通信取代进化的控制规则使用、结构化对象中所涉及的重写膜系统和计算中产生的自适应膜结构，以及表层膜中采用的选择规则、催化规则、溶解规则和细胞器膜间的条件通讯规则，将细胞内各种细胞器的功能抽象为细胞器膜结构，使各类细胞器膜具有不同功能，以达到对细胞功能的模仿，通过不同膜对寻优结果进行不同的加工，由每个细胞个体对结果进行取舍，实现优化计算。
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公开(公告)号：CN109272061B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811127743.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种新的深度学习模型的构建方法，具体是发明了一种包含两个结构相异的CNN且快速收敛的深度学习模型。本发明构建的深度学习模型中的两个CNN的卷积层、卷积核大小、池化层数和全连接方式均不相同，且每个CNN各分享一次其学习获得的特征信息，在分享或接受特征信息前，两个CNN均经历一次批归一化处理，若在特征信息分享时两CNN的通道数不同，调整通道数后，再做批归一化处理。当前深度学习模型提高性能的研究方向都是加深模型的网络深度，本发明提出的深度学习模型在不构建较深网络的前提下，提升了模型的性能，大大的加快网络的收敛速度，减少模型的参数，降低优秀的深度学习模型对计算机性能的严重依赖。
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公开(公告)号：CN117294249A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311234720.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及新能源电力系统监测技术领域，具体的说是一种用于新能源电力系统在线监测装置，包括光伏板及框架，框架内活动安装有调节框，框架的后端固定安装有监测架，监测架位于光伏板的后侧，且监测架中安装有遮蔽杆，监测架的顶部固定安装有风速仪，监测架的左右两侧活动安装有浮标，本发明通过监测架中遮蔽杆的防尘、除杂及雨水收集作用，可在为光伏板提供防护的同时，降低自然环境中水质对光伏组件冷却或清理造成的不良影响，通过风速仪及浮标的双重监测，配合调节框的主动角度调节，可降低恶劣环境下强气流或强波浪可能对光伏板表面形成的冲击或拍打力度，提升光伏板的运行安全及稳定性，同时降低人工巡检作业时的风险及范围局限程度。
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