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公开(公告)号:CN118113741A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410138791.8
申请日:2024-02-01
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种智慧矿山数字资产管控系统,属于智慧矿山相关领域,包括前端感知系统、后端数据库系统、终端数据处理系统;所述终端数据处理系统用于对矿山生产数据进行多项管理和数据开发处理,并提供在线查询和即席分析功能;利用在线查询算法和即席分析算法,对输入的指标和条件进行处理,以得到查询结果和分析结果。本发明通过数据探索与统计模块和数据开发模块,通过离线开发和实时开发,系统可以构建和更新离线模型,实现对矿山生产数据的预测和优化,应集成以批计算为核心的离线模型训练、以流计算为核心的在线机器学习及基于在线查询和即席分析的数据探索和统计分析功能,对于提高矿山生产效率、安全性和决策的准确性。
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公开(公告)号:CN111739254A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010628561.1
申请日:2020-07-01
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种煤矿井下网络边缘视频实时处理联控系统,该系统通过将轻量化的人工智能部署在嵌入式平台上,能够实现对煤矿井下网络边缘的实时视频智能监控,实现危险状态的智能识别,并能够根据识别结果,立即关停发生异常的设备或对违章人员发出警示,并保存这些状态的高分辨率图片,最后通过机会网络将这些图片信息发送到云平台中,在云平台中对这些图片再进行进一步的分析处理。该系统能够及时响应井下的危险情况,大大降低了煤矿井下由于设备故障和人员违章造成的事故。
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