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公开(公告)号：CN109829918B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910001654.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密集特征金字塔网络的肝脏图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法采用密集特征金字塔网络来处理多期肝脏CT图像的分割问题，该网络基于全卷积分割网络，引入特征金字塔，并使用密集连接增强特征流，在多期CT上实现像素级的肝脏分割；这种方法在公共的3DIRCADb数据库中Dice值为95.0％，提高了分割性能；并通过公共数据集和临床数据集证实了，用层厚较大CT图像训练的DPFN可以无缝地推广到层厚较小CT图像。
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公开(公告)号：CN109776732A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910049109.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 安徽工程大学
IPC: C08F251/02 , C08F220/20
Abstract: 本发明公开了一种基于ATRP改性的功能性细菌纤维素的制备方法，所述制备方法是将细菌纤维素经溶剂浸渍、混合液A中水浴振荡反应及清洗后得到自由基引发的细菌纤维素，之后将自由基引发的细菌纤维素放入混合液B中反应后，经水洗、冷冻干燥制得功能性细菌纤维素；其中，混合液A采用四氢呋喃、三乙胺和2-溴异丁酰溴混合而成，混合液B采用氯化亚铜加入到冷冻除氧后的1,1,4,7,10,10-六甲基三乙烯四胺、N,N-二甲基甲酰胺及甲基丙烯酸羟乙酯的混合液中混匀而成。经过ATRP改性后的细菌纤维素在保持原有纤维形态和理化性能的基础上，增强了其金属离子吸附的能力，且接枝改性后的细菌纤维素更平整均匀。
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公开(公告)号：CN106350946B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610902494.1
申请日：2016-10-17
Applicant: 安徽工程大学
IPC: D04H3/005 , D04H3/009 , D04H3/03 , D01D5/00 , D06M11/38 , D06M101/38 , D06M101/08
Abstract: 本发明公开了一种功能性PU‑RC复合纳米纤维膜的制备方法及其应用，所述制备方法包括如下步骤：步骤一，将PU和CA溶于极性有机溶剂，制备PU和CA占总重量的质量分数为18‑20％的静电纺丝液，通过静电纺丝工艺制备PU/CA复合纳米纤维膜；步骤二，利用浓度为0.02‑0.2mol/L的强碱溶液对PU/CA复合纳米纤维膜进行水解改性制备PU‑RC复合纳米纤维膜。本发明通过静电纺丝技术制备PU‑RC复合纳米纤维膜，具有良好的强力和弹力，并且具有高孔隙率，高渗透性，高比表面积等特点，在蛋白质过滤等方面具有很好的优势。
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公开(公告)号：CN112626868B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011495792.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 安徽工程大学
IPC: D06M15/61 , D06M11/74 , D06M11/44 , B01J23/06 , B01J35/06 , B01J31/06 , B01J37/10 , C02F1/30 , C02F101/30 , C02F101/36 , C02F101/38 , D06M101/06
Abstract: 本发明提供了一种高效光催化柔性复合纤维膜及其制备方法，所述制备方法是采用界面聚合的方法在水刺黏胶纤维上负载聚苯胺导电聚合物以形成聚苯胺复合纤维膜，之后通过水热法将掺杂氧化石墨烯的氧化锌生长到聚苯胺复合纤维膜上，得到高效光催化柔性复合纤维膜。得到的基于聚苯胺的复合纤维具备良好的光催化降解污染物的性能和可重复使用性能，同时也可以用于后续光电等催化的载体，传感器的制备等方面。
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公开(公告)号：CN114578770A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210201922.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及智能工厂技术领域，且公开了一种数字孪生式智能产线系统，包括服务器、设备管理模块、质量检测单元、孪生虚拟模块、仓库管理模块、设备控制模块和实时监控模块；设备管理模块与服务器连接，记录每台设备的详细信息，包括故障情况、维修状况和保养信息。该数字孪生式智能产线系统，通过利用最新的计算机图形技术，基于三维虚拟现实的最佳形式，实现对智慧工厂的真实展现，把实体空间和虚拟呈现融合在一起，采集实体生产制造过程中的所有实时数据，在虚拟环境中实现集成展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109135592B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810981989.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 安徽工程大学
IPC: C09J7/10 , C09J7/30 , C09J123/08 , B01D39/16 , D04H1/728 , D04H1/4291 , D01D5/00
Abstract: 本发明公开了一种高分子纳米纤维网状结构粘合材料及其制备方法，其制备方法包括如下步骤:步骤一、将EVA树脂搅拌溶解于溶剂中，配制成EVA质量分数为4‑10％的静电纺丝液；步骤二、采用所述静电纺丝液进行静电纺丝以制备可作为粘合材料的EVA纳米纤维膜。该粘合材料能够使得被粘合材料之间得到有效并且均匀的粘合，而且由于纳米纤维直径小，比表面积大，分布均匀，从而使材料粘合位点小，粘合区域分布均匀，进而极大提高材料的均匀致密性和强力性能。
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公开(公告)号：CN120085178A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510319432.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 安徽工程大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/213 , G06N3/004
Abstract: 本发明公开了基于多特征提取和优化SVR的SOH预测方法及系统，属于电池SOH预测领域。方法包括：获取锂电池的恒流充电数据，并将恒流充电电压分成不同的初始电压；在不同初始电压下提取等充电容量时的电池电压变化和能量变化并进行筛选后构成输入特征集；将所述输入特征集划分成训练集和测试集；基于DBO算法优化SVR模型后得到DBO‑SVR预测模型，并采用所述训练集进行训练；将所述测试集输入训练完成的DBO‑SVR预测模型中，得到SOH预测值。本发明改进了现有特征获取时间过长的问题，提高了SOH预测的灵活性与快速性，同时基于DBO对SVR模型进行优化以提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114940188A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210672084.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明涉及智能消防车技术领域，且公开了一种智能消防车的自动驾驶辅助系统，包括处理器、传感器组件、环境虚拟模块、导航模块、避障模块、路径检测模块、车身控制模块、视觉检测模块和路径规划模块；传感器组件与处理器连接，主要采集车辆自身内部信息，以及外部环境信息并传递到处理器中进行分析。该智能消防车的自动驾驶辅助系统，采用多视觉传感器融合，结合人工智能技术，实现消防车对周围环境的感知，实现辅助驾驶功能，完成消防车自动行驶，且由于火灾现场的地形多变，因此该系统可根据地形实时刷新并规划路径，使驾驶消防车抵达目的地，并进行救火，省去人工操作，使驾驶更加灵活。
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公开(公告)号：CN107904782B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711104829.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 安徽工程大学
IPC: D04H1/4382 , D01D13/00 , D01D5/00
Abstract: 本发明公开了一种功能性壳聚糖、聚乙烯醇与聚己内酰胺复合纳米纤维膜的制备方法，涉及复合纳米纤维膜领域，该制备方法包括如下步骤：先将壳聚糖、聚乙烯醇与聚己内酰胺进行切片干燥，然后将壳聚糖、聚乙烯醇溶解在乙酸中制备出壳聚糖和聚乙烯醇复合纺丝液；将聚乙烯醇、聚己内酰胺溶解在甲酸中制备出聚乙烯醇和聚己内酰胺复合纺丝液，最后将两种复合纺丝液同时进行高压静电纺丝，接收复合纤维沉积物，得功能性壳聚糖、聚乙烯醇与聚己内酰胺复合纳米纤维膜，制备的功能性壳聚糖、聚乙烯醇与聚己内酰胺复合纳米纤维膜对重金属具有良好的吸附作用，主要应用于大分子过滤、酶固定、金属离子吸附等领域。
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公开(公告)号：CN103966851B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410218848.1
申请日：2014-05-22
Applicant: 安徽工程大学
IPC: D06M15/263 , D06M13/21 , D01F6/18 , D06M101/28
Abstract: 本发明提供一种功能性AOPAN纳米纤维及其制备方法，利用原子自由基聚合技术在AOPAN纳米纤维表面上接枝甲基丙烯酸羟乙基酯(HEMA)分子刷，制得的功能性纳米纤维形态稳定，孔隙率高，比表面积大，表面含有大量活性基团；制备方法简化了反应的催化体系，反应时间短。
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