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公开(公告)号:CN105120502B
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201510399081.1
申请日:2015-07-07
Applicant: 安徽工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊认知图的智能配电网无线传感器网络的实时性与可靠性优化研究。该方法包括:根据影响智能配电网无线传感器网络数据传输的性能指标的主要因素,构建模糊认知图模型;根据网络环境的变化,利用模糊认知图的方法进行推理;通过改变动态决策路由路径和调整网络参数的控制变量值而提高了智能配电网无线传感器网络数据传输的可靠性,降低网络延时。本发明通过一种基于模糊认知图理论建立的智能配电网无线传感器网络数据通信方法,通过动态调整传输功率、传输速率、退避策略,改变路由策略而提高智能配电网无线传感器网络数据通信的可靠性与实时性,有效避免数据传输故障引起的数据丢失,也为防止因数据不能实时可靠的传输而导致电网事故提供了技术保障。
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公开(公告)号:CN105120502A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510399081.1
申请日:2015-07-07
Applicant: 安徽工程大学
CPC classification number: Y02D70/30 , Y02D70/32 , Y02D70/34 , H04W40/02 , H04W40/04 , H04W40/12 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种基于模糊认知图的智能配电网无线传感器网络的实时性与可靠性优化研究。该方法包括:根据影响智能配电网无线传感器网络数据传输的性能指标的主要因素,构建模糊认知图模型;根据网络环境的变化,利用模糊认知图的方法进行推理;通过改变动态决策路由路径和调整网络参数的控制变量值而提高了智能配电网无线传感器网络数据传输的可靠性,降低网络延时。本发明通过一种基于模糊认知图理论建立的智能配电网无线传感器网络数据通信方法,通过动态调整传输功率、传输速率、退避策略,改变路由策略而提高智能配电网无线传感器网络数据通信的可靠性与实时性,有效避免数据传输故障引起的数据丢失,也为防止因数据不能实时可靠的传输而导致电网事故提供了技术保障。
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