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公开(公告)号：CN118823033A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410785448.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于中智理论的乳腺MRI图像的分割方法和分割系统，分割方法步骤如下：获取乳腺MRI图像，如果获取的乳腺MRI图像是彩色图像，先转换为灰度图像；对转换后的灰度乳腺MRI图像进行反锐化滤波处理，去除噪声影响；将滤波处理后的图像从空间域转换到中智域，得到中智图像；对得到的中智图像在中智理论集合中进行区域生长，将乳腺肿瘤区域从中智图像中分割出来；输出分割后的乳腺肿瘤图像。本发明克服了基于深度学习的方法进行图像分割需要的大量训练数据的问题，更适合针对乳腺MRI图像的分割，能够增强对噪声的鲁棒性，提高分割的精确度。
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