公开(公告)号：CN116211320A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310255013.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 谢能刚 ,  王有成 ,  王璐 ,  黄秋豪 ,  暴伟 ,  王萌

IPC: A61B5/369 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/2135 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于脑机接口技术领域，具体涉及一种基于集成学习的运动想象脑机接口的模式识别方法，所述方法包括以下步骤：获取脑电信号数据集；进行预处理；提取脑电信号特征；模型训练：基于集成学习策略构建基模型和元模型进行训练和预测；性能评估：采用精确率、准确率、召回率和F1‑score值四种指标和配对t检验系统地、定量地评估模型性能；在线应用：将集成学习模型预测的结果传输至康复机器人的上位机中驱动机器人动作，从而辅助被试进行康复训练，本发明引入集成策略构建分类模型，能够有效提升运动想象脑机接口的分类精度和鲁棒性。