公开(公告)号：CN118096668A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410148597.8

申请日：2024-02-02

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王培珍 ,  洪刚 ,  杨海龙 ,  汪正才

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G16H30/20 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明提供了一种基于H&E病理图像预测消化道系统肿瘤组织起源的方法，包括：基于数据库获取癌症患者的H&E病理图像；采用CLAM学习方法对H&E病理图像进行组织区域的自动分割，获取若干个肿瘤区域图像块；采用卷积神经网络将每个图像块编码为紧凑的特征向量；构建TPT模块，基于TPT模块对特征向量进行处理，获取每个H&E病理图像中癌肿特征以预测肿瘤组织起源，本发明利用成本低廉的H&E病理图像有效预测消化道系统肿瘤的起源位置,并使用mRNA表达量数据与提取到的图像特征进行相关性分析以提高模型说服力。本发明在预测出肿瘤起源位置后可以为患者带来针对性的治疗方案，延长患者生存时间，有效改善患者生存质量。