公开(公告)号：CN117710314A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311724336.8

申请日：2023-12-14

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 黄三傲 ,  张涛 ,  刘逸飞 ,  李逸飞 ,  唐亮 ,  孙雪婷 ,  徐志

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06T3/4038 ,  G06F16/71

Abstract: 本发明公开了一种核电站全景图像检测表面缺陷定位方法、装置、电子设备及存储介质，属于核电站视频检查领域。本发明包括：核电站表面视频信息的采集；将从视频中提取的视频帧像素拼接成全景图像；获取全景图像中的缺陷处像素点坐标；提取视频中每帧原始帧的位置字符信息；将提取得到的全景图像中的每个缺陷处像素点与其所在原始帧中的位置字符信息建立索引；建立像素点与原始帧中位置字符信息的对应关系；通过对反映准确位置信息的字符信息与生成的全景图像中的缺陷处像素点建立起的对应关系，实现缺陷的定位。本发明能够有效地解决在全景图像检测中进行缺陷定位的难题，本发明的定位精度精准可靠，显著提高了缺陷检测的效率及准确性。

公开(公告)号：CN117392376A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311435153.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 徐志 ,  黄三傲 ,  黄贞益 ,  张涛

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX的控制棒导向筒组件内的导向板孔磨损检测方法，属于图像识别技术领域。它包括步骤：S1.建立深度学习的目标检测模型，构建YOLOX神经网络训练模型；S2.对YOLOX神经网络进行改进；S3.对步骤S2所得改进后的YOLOX神经网络训练模型进行训练测试，得到检测结果。其中，YOLOX神经网络的backbone为加入空间注意力机制改进的VovNetv2s网络；标签分配策略为RtmDet的标签分配策略；损失函数采用EIou计算目标框和锚框的损失。本发明对YOLOX神经网络进行了改进，使检测速度和检测精度均得到提升。

公开(公告)号：CN104774173B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510212365.5

申请日：2015-04-29

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 岳彩波 ,  卢丹丹 ,  吴胜华 ,  徐志 ,  黄蕾 ,  严珍 ,  储昭莲

IPC: C07D211/78 ,  B01J31/02

Abstract: 本发明公开了一种利用酸性离子液体催化制备四氢吡啶衍生物的方法，属于有机化工技术领域。该制备反应中芳香胺、芳香醛和乙酰乙酸乙酯的摩尔比为2：2：1，酸性离子液体催化剂的摩尔量是所用乙酰乙酸乙酯的5～8％，反应溶剂乙醇以毫升计的体积量为乙酰乙酸乙酯以毫摩尔计摩尔量的5～7倍，反应压力为一个大气压，回流反应30～45min，反应结束后冷却至室温，有大量固体析出，碾碎固体，静置，抽滤，所得滤渣乙醇洗涤、真空干燥后得到纯四氢吡啶衍生物。本发明与采用其它催化剂的制备方法相比，具有催化剂催化活性高、可生物降解性好、使用量少以及整个制备过程原料利用率高、操作简单方便等特点，便于工业化大规模生产。

公开(公告)号：CN117788777A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311851768.5

申请日：2023-12-29

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 黄三傲 ,  刘逸飞 ,  徐志 ,  张豪 ,  张涛 ,  李逸飞

IPC: G06V10/10 ,  G21C17/003 ,  G21C17/10 ,  G06V20/05 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06T17/00 ,  G01N21/88 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种耐辐照核电站表面缺陷水下三维检测设备及方法，设备包括：图像采集模块，其包括相机以及光源，图像采集模块用于采集待测物体表面的图像；控制器，其用于接受控制命令来实现对相机和光源的控制和调节；上位机，其用于向控制器发送命令控制相机与光源同步采集待测物体的图像，并可设置相机的曝光时间、白平衡、增益等相机参数以及光源的亮度和频率等光源参数。本发明适合于高辐射环境水下应用的光度立体三维重建设备，对于实现真实的工程应用，如核电站水下表面微小缺陷检测具有较好的意义。

公开(公告)号：CN117456456A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311445615.0

申请日：2023-10-31

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 黄三傲 ,  徐志 ,  黄贞益 ,  张涛

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的控制棒导向筒组件内的导向板孔磨损自动识别方法，属于图像识别技术领域。其包括步骤S1：建立数据集：用采集到的导向板图像建立图像分类数据集；S2：改进：对VovNetv2的OSA模块改进，加入空间注意力机制；S3：VovNetv2s为主干网络搭建分类模型；S4：VovNetv2s分类模型在数据集上进行训练测试，得到分类结果。本发明采用VovNetv2卷积神经网络中的OSA模块进行改进，加入了空间注意力机制，保留了输入图像的空间结构，实现导向板磨损的智能识别，提高导向板磨损检测的精度及检测效率。

公开(公告)号：CN104774173A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510212365.5

申请日：2015-04-29

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 岳彩波 ,  卢丹丹 ,  吴胜华 ,  徐志 ,  黄蕾 ,  严珍 ,  储昭莲

IPC: C07D211/78 ,  B01J31/02

CPC classification number: C07D211/78

Abstract: 本发明公开了一种利用酸性离子液体催化制备四氢吡啶衍生物的方法，属于有机化工技术领域。该制备反应中芳香胺、芳香醛和乙酰乙酸乙酯的摩尔比为2：2：1，酸性离子液体催化剂的摩尔量是所用乙酰乙酸乙酯的5～8％，反应溶剂乙醇以毫升计的体积量为乙酰乙酸乙酯以毫摩尔计摩尔量的5～7倍，反应压力为一个大气压，回流反应30～45min，反应结束后冷却至室温，有大量固体析出，碾碎固体，静置，抽滤，所得滤渣乙醇洗涤、真空干燥后得到纯四氢吡啶衍生物。本发明与采用其它催化剂的制备方法相比，具有催化剂催化活性高、可生物降解性好、使用量少以及整个制备过程原料利用率高、操作简单方便等特点，便于工业化大规模生产。