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公开(公告)号：CN110378064A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910686630.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法，属于冶金信息处理领域。本发明的方法为：先采集样本数据并进行处理，再将处理后的样本数据分为训练集和测试集，再对训练集的样本数据进行主成分分析，并按照主成分与变量之间的相关性选取变量，而后利用pearson相关系数分析样本特征与目标值之间的相关性筛选选取的变量，再根据筛选后的变量进行岭回归建模得到岭回归模型；然后对岭回归模型进行拟合优度检验，并利用测试集验证岭回归模型的有效性。本发明目的在于克服现有技术中，大型高炉炉芯死料柱温度计算过程繁琐且过分依赖经验的不足，本发明通过建立岭回归模型，从而可以预测炉芯死料柱温度，进一步可以提高炉芯死料柱温度的计算效率。
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