公开(公告)号：CN117253063A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311388180.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 王正兵 ,  张科琪 ,  冯旭刚 ,  张哲贤 ,  赵远

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于点线特征描述的两阶段多模图像匹配方法，包括以下步骤：分别计算参考图像和待匹配图像中每个像素点处的相位一致性最小矩和最大矩；分别从最小矩图和最大矩图中提取原输入图像的特征点和直线段；对于图像中的每个特征点，构造其直线段上下文描述符，并进行聚类；通过对比两幅图像中各特征点类的中心描述向量的相似度实现类匹配；对于匹配的两组特征点类内的每个特征点，构造其相位一致性最大响应方向直方图描述符；计算特征描述符的相似度，并进行双向特征匹配。本发明能够有效克服多模图像成像灰度、分辨率差异大，特征点描述困难和匹配效率低的问题，两阶段匹配策略能够提高多模图像特征点匹配的效率和可靠性。