公开(公告)号：CN117691564A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311672068.X

申请日：2023-12-07

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 刘宿城 ,  刁吉祥 ,  周桃虎 ,  沈浩 ,  刘晓东

IPC: H02J1/10 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/06 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G05B13/04 ,  H02J1/14

Abstract: 本发明属于直流微电网集群控制技术领域，具体涉及一种用于直流微电网集群的无模型预测控制能量管理方法。本发明以神经网络为工具，提出了数据驱动的预测控制方法来调节直流微电网集群的功率流，以此来优化多个互联直流微电网之间的能量调度；此系统在分布式控制架构下运行，以分层控制为基础，无需对集群系统进行理论建模，也无需采集大量数据，只需通过神经网络解析系统，给定系统参考的期望输出，利用期望和神经网络解析模型的逆模型获得优质数据，再利用获得的数据训练预测器实现无模型预测控制。本发明克服了复杂动态系统控制器设计建模难度大的问题，实现方法简单，降低了系统内部的损耗，提高了集群系统的可靠性。