公开(公告)号：CN118037598A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410293114.3

申请日：2024-03-14

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 刘恒 ,  刘钰廷 ,  郭向林

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于向量量化生成和上下文细化的人脸图像修复方法，包括如下步骤：S1、获取人脸图像数据集，并将数据集中的图像进行预处理；S2、构建一个向量量化生成对抗网络和全局局部上下文细化网络，用于模型训练；S3、依据步骤S1预处理的数据集和步骤S2构建的模型，调整模型参数，进行模型训练；S4、将一张破损的人脸图像作为网络的输入，利用步骤S3学习得到的参数得到一张完整的人脸图像作为输出。本发明通过结合拥有优良性能的向量量化的生成对抗网络和全局局部上下文细化网络，生成了修复效果较好的人脸图像，在照片水印处理、电影旧照修复等领域中有着广泛的应用前景。