公开(公告)号：CN114924152B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210568925.0

申请日：2022-05-24

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 李飞 ,  刘晓强 ,  尚郑坤 ,  葛二千 ,  刘翔 ,  乐强 ,  胡婉月

IPC: G01R31/00 ,  G01M17/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆受电弓的分布式故障检测方法及装置，所述方法包括：采集各受电弓设备上的原始数据；将本地节点跟相邻节点的原始数据进行降维处理，得到降维后的数据；利用降维后的数据构建系统矩阵并利用系统矩阵估计协方差矩阵，对该协方差矩阵进行奇异值分解得到奇异矩阵；利用奇异矩阵设计残差生成器并构建检验统计量T2进行在线监测；实时求解阈值Jth，若T2≤Jth，则轨道交通车辆受电弓无故障，若T2＞Jth，则轨道交通车辆受电弓出现故障；本发明的优点在于：故障检测的准确性较高。

公开(公告)号：CN115659567A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202111660413.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 李飞 ,  刘晓强 ,  尚郑坤

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种优化轨道交通风机设定值的方法，所述方法包括：获取地铁站台的PM2.5数据、风机在平台上每分钟的转速以及地铁站内实时人数；对数据进行预处理；基于风机的风速与PM2.5浓度的关系建立第一传递函数模型，基于地铁站内实时人数与PM2.5浓度的关系建立第二传递函数模型；根据第一传递函数模型和第二传递函数模型建立模型预测控制器；采用基于性能指标的多目标进化算法优化模型预测控制器参数，PM2.5的平均浓度最小以及风机的能耗最小时，得到优化的模型预测控制器，利用优化的模型预测控制器进行轨道交通风机控制；本发明的优点在于：轨道交通控制过程中同时保证室内空气质量的健康以及能源消耗最小化。

公开(公告)号：CN114924152A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210568925.0

申请日：2022-05-24

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 李飞 ,  刘晓强 ,  尚郑坤 ,  葛二千 ,  刘翔 ,  乐强 ,  胡婉月

IPC: G01R31/00 ,  G01M17/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆受电弓的分布式故障检测方法及装置，所述方法包括：采集各受电弓设备上的原始数据；将本地节点跟相邻节点的原始数据进行降维处理，得到降维后的数据；利用降维后的数据构建系统矩阵并利用系统矩阵估计协方差矩阵，对该协方差矩阵进行奇异值分解得到奇异矩阵；利用奇异矩阵设计残差生成器并构建检验统计量T2进行在线监测；实时求解阈值Jth，若T2≤Jth，则轨道交通车辆受电弓无故障，若T2＞Jth，则轨道交通车辆受电弓出现故障；本发明的优点在于：故障检测的准确性较高。