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公开(公告)号:CN117894388A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311692046.X
申请日:2023-12-06
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于TROPOMI卫星传感器反演HDO的通道选择方法,包括:1.获取TROPOMI卫星传感器的m个通道内中每个通道的水汽分子同位素HDO的吸收线强以及水汽分子的其它同位素的吸收线强、干扰气体的吸收线强;2.根据吸收线强对水汽分子的同位素HDO进行吸收敏感性分析;3.同位素HDO的垂直敏感性分析,4.从吸收敏感性光谱通道和垂直敏感性光谱通道中选择共同的光谱通道作为最终选择的敏感性最优的光谱通道。本发明能得到更加适合HDO反演的光谱通道,从而能提高TROPOMI卫星传感器反演HDO的精度。
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公开(公告)号:CN117647494A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311654940.8
申请日:2023-12-05
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于高分五号卫星上GMI温室气体探测仪的云快速识别方法,包括:利用大气辐射传输模型在高分五号卫星氧气吸收通道模拟卫星观测下无云和有云的辐射亮度数据,计算数据的标准差和均值;构建统计参数坐标系并对数据进行线性拟合,计算得到无云和有云的判断阈值;获取高分五号卫星实测数据并计算标准差和均值,判断与阈值的大小关系,确定是否有云存在。本发明能快速地从卫星数据中识别云的存在,从而能解决短波近红外卫星温室气体遥感反演过程中云散射的问题。
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公开(公告)号:CN117648868A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311711694.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的高五卫星上GMI二氧化碳浓度反演方法,包括:利用正向模型获取大气场景下的卫星模拟光谱,构建训练样本集合;利用集成学习算法构建面向训练样本集合的随机森林;利用贝叶斯优化算法优化随机森林,从而构建高五卫星上GMI二氧化碳浓度反演模型;利用反演模型反演高五卫星上GMI二氧化碳浓度。本发明能从训练样中建立大气场景和光谱特征与二氧化碳浓度之间的关系,降低物理模型的计算成本,减少过拟合问题,从而能提高二氧化碳浓度的反演精度。
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公开(公告)号:CN117687031A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311688764.X
申请日:2023-12-08
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GOSAT卫星反演的δ13CO2通道选择方法,包括:1、根据吸收谱线线强,同时考虑谱线半宽度和谱线线型,计算吸收谱线的吸收系数,2、利用吸收谱线的吸收系数,计算相应波数的通过率信息,3、通过给大气分层,并逐层给13CO2一个微小扰动,得到垂直敏感性的雅可比矩阵,4、设置透过率阈值和雅可比阈值,得到最终筛选后GOSAT卫星通道作为反演δ13CO2的通道。本发明能有效选择出基于GOSAT卫星反演的δ13CO2通道,从而能为反演δ13CO2提供基础支持。
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