公开(公告)号：CN118010650A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311654906.0

申请日：2023-12-05

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 邹铭敏 ,  朱柯卫 ,  盛书丽 ,  刘天奇 ,  王旭文

IPC: G01N21/27 ,  G06T5/94 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明公开了一种SIF卫星遥感光谱的多普勒频移校正方法，包括：1.构建标准大气条件下的参考光谱，2.构建由n条波数轴组成的查找表以及与查找表中波数轴对应的参考光谱，3.确定卫星光谱的实际波数轴，4.消除卫星光谱之间的频移。本发明能消除卫星光谱之间的频移，从而能提高反演方法对检索结果的灵敏度。

公开(公告)号：CN117648868A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311711694.5

申请日：2023-12-13

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 邹铭敏 ,  盛书丽 ,  程泳萍 ,  刘天奇 ,  陈子郑 ,  王旭文

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的高五卫星上GMI二氧化碳浓度反演方法，包括：利用正向模型获取大气场景下的卫星模拟光谱，构建训练样本集合；利用集成学习算法构建面向训练样本集合的随机森林；利用贝叶斯优化算法优化随机森林，从而构建高五卫星上GMI二氧化碳浓度反演模型；利用反演模型反演高五卫星上GMI二氧化碳浓度。本发明能从训练样中建立大气场景和光谱特征与二氧化碳浓度之间的关系，降低物理模型的计算成本，减少过拟合问题，从而能提高二氧化碳浓度的反演精度。