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公开(公告)号：CN108199404B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711403880.7
申请日：2017-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法，包括：通过N个节点之间的电气距离，构造权重矩阵和度矩阵，利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为，采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落，确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心；构造适应度函数，依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN110222887A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910454601.2
申请日：2019-05-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了基于VMD和DNN的预测方法及在短期负荷预测的应用，属于电力系统短期负荷预测技术领域。包括步骤1：采集负荷数据；步骤2：将采集数据进行归一化处理；步骤3：采用VMD方法对归一化后的原始负荷序列进行分解；步骤4：对步骤3得到的K个分量进行深度神经网络（DNN）训练；步骤5：将分解后的测试样本带入DNN并叠加得到最终的预测结果。本发明对具有波动性和随机性的数据预测准确，能够有效减少数据的计算量，缩短了计算时间，而且预测结果准确，提升负荷预测的准确性对电力系统的经济调度、稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108199404A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711403880.7
申请日：2017-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法，包括：通过N个节点之间的电气距离，构造权重矩阵和度矩阵，利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为，采用K-means算法将数据降为后的矩阵L聚为n个亚群落，确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心；构造适应度函数，依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN108183488B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711403797.X
申请日：2017-12-22
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法，包括：采用K‑means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落，以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量，并在亚群落内进行潮流运算；预设非线性调节周期，采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节，并确定工作点Γ；根据确定的工作点Γ，采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN110490369A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910678862.2
申请日：2019-07-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要： 一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法，可解决现有方法计算效率低、计算成本大的技术问题。包括以下步骤：S100：利用EWT分解原始电力负荷序列，获得不同频率下的IMF分量；S200：使用LSSVM建立各个IMF分量序列的负荷预测模型；S300：将各个负荷预测模型的预测结果相加，得到总的预测结果。本发明通过经验小波变换，既可以解决EMD存在的模态混叠问题，同时经过其分解得到更少的分量，降低计算规模。该方法是一种建立自适应小波的新方法，其通过提取出具有紧凑的支撑傅立叶谱的AM-FM分量，使用EWT分解不同模态相当于对傅立叶频谱进行分段并应用对应于每个检测到的支撑的一些滤波，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN108183488A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711403797.X
申请日：2017-12-22
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法，包括：采用K-means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落，以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量，并在亚群落内进行潮流运算；预设非线性调节周期，采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节，并确定工作点Γ；根据确定的工作点Γ，采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN118858795A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410880472.4
申请日：2024-07-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种智能变电站二次设备现场测试方法及相关装置，包括获取智能变电站各二次设备的测试数据以及测试仿真结果；通过若干数字信号输出单元，以采用分散注入的方式将各二次设备的测试数据同步注入至各二次设备；获取各二次设备的测试反馈数据并与测试仿真结果对比，得到测试结果。采用分散注入的方法在二次设备的输入端同步注入数字化模拟量信号，在保持二次设备系统接线完整性的前提下，实现智能变电站二次设备系统级的现场测试，可以最大限度的发现设备制造、设计和工程实施中存在的错误和设备缺陷，为智能变电站的安全运行创造条件。
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公开(公告)号：CN116915397A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310909212.0
申请日：2023-07-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 王松 , 王吉文 , 李端超 , 李圆智 , 马金辉 , 王璨 , 赵龙 , 徐斌 , 陈伟 , 陈璐 , 王正风 , 冯宝 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 袁伟博 , 周昕 , 朱刚刚 , 赵高峰 , 卞宇翔 , 龚亮亮 , 郭子昕 , 葛红舞
摘要： 本发明公开了一种基于Open ID Connect的量子身份认证方法，假设存在三个参与方：用户，依赖方，作为身份认证和授权信息的接收方，还包括公共机构，当需要身份认证时，RP通过经典信道发送一个认证请求给OP；OP与User建立起连接，然后通过经典信道利用常规的身份识别形式来确定User的身份；认证正式开始，RP和User分别根据自己的比特信息对他们各自的量子比特进行相应的Z门操作，并利用公共信道向其他方宣布程序的完成；而RP会使用Access Token发送一个请求UserInfo Endpoint；UserInfo Endpoint用户信息接口向RP返回授权用户的信息。本发明能够有效解决传统身份认证技术存在的安全漏洞问题，保证用户在身份认证过程中输入的信息受到无条件安全的保护，还具备高效性、可扩展性和灵活性等优点。
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公开(公告)号：CN116614257A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310432312.9
申请日：2023-04-18
摘要： 本发明实施例涉及一种基于二次融合终端的威胁感知方法及装置，包括：采集电力一次终端中的电力业务数据并确定电力业务特征；采集电力二次融合终端上的网络流量并确定网络流量特征；将电力业务特征和网络流量特征通过融合特征算法进行融合，得到融合特征，并通过预训练的融合特征识别模型对融合特征进行检测，得到异常行为分类和攻击行为分类；对分类的异常行为进行业务分析，构建异常行为链，将异常行为链和预先建立的已知行为数据库进行相似度分析，判断分类的异常行为是否为攻击行为；若是，则基于融合特征更新融合特征识别模型，以对网络流量进行威胁感知。由此，实现精准、快速的基于二次融合终端的可更新迭代的威胁感知。
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公开(公告)号：CN110046737A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910024770.2
申请日：2019-01-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于环保排放大数据的燃煤机组调度方法，本发明包括以下步骤：获得机组环保排放大数据、计算机组环保排放绩效、统计机组污染物排放总量、构建最优环保下年度发电计划和最优环保日前发电计划。本发明提出了一种基于环保排放大数据的燃煤机组调度方法，与现有技术相比实现了对燃煤机组发电计划安排中污染物排放环保最优，进一步提升煤电的节能减排效果和降低污染影响率，供各级调度部门在制定编排发电计划时作为参考。
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