- 专利标题: 基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法
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申请号: CN201711403797.X申请日: 2017-12-22
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公开(公告)号: CN108183488B公开(公告)日: 2020-04-28
- 发明人: 张倩 , 丁津津 , 王群京 , 胡世骏 , 马金辉 , 徐斌 , 芮涛 , 刘童 , 马愿
- 申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 专利权人: 安徽大学,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 安徽大学,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- 代理机构: 杭州浙科专利事务所
- 代理商 吴秉中
- 主分类号: H02J3/12
- IPC分类号: H02J3/12 ; H02J3/16 ; G06Q50/06
摘要:
本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法,包括:采用K‑means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落,以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量,并在亚群落内进行潮流运算;预设非线性调节周期,采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节,并确定工作点Γ;根据确定的工作点Γ,采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
公开/授权文献
- CN108183488A 基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法 公开/授权日:2018-06-19