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公开(公告)号：CN116705333A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310688921.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种在数据库内构建医疗诊断模型的构建方法及其系统。构建方法包括：设计两个数据集，每个数据集内的元素均为脓毒症相关凝血症患者，且每个脓毒症相关凝血症患者具备多个生理特征变量；将两个数据集分别带入两个机器学习模型做增量学习，筛选出有效特征；将数据集一中为死亡的患者及其相关的有效特征合并到数据集二中，进行基线分析筛选出满足统计学意义的有效特征；在PostgreSQL数据库内，采用MADlib机器学习框架中的XGBoost机器学习模型二对PostgreSQL数据库中具备满足统计学意义的有效特征进行数据库的内模型训练，得到医疗诊断模型。本发明解决现有医疗诊断模型中的数据偏倚性、模型的碎片化、患者数据私密性等问题。
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