一种智能礼物推荐方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114841775A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210509662.6

    申请日:2022-05-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能礼物推荐方法及系统,智能礼物推荐方法,包括:建立GA‑BP神经网络的性格特征与礼物选择的相关性模型;建立层次分析模型,所述层次分析模型包括目标层、准则层和方案层;针对目标层的目标任务,对准则层的各个准则进行比较,得到准则对于目标的重要性权重;针对每一个准则,对方案层的各个可行方案进行比较,得到方案对于准则的重要性权重;将准则层对目标层的权重及方案层对准则层的权重进行综合,得到相应的综合权重;根据综合权重的结果对方案层的各个可行方案进行排序,优先推荐综合权重最高的方案;输出各个性格特征按满意度排序结果。本发明为用户提供与收礼人匹配度更高的礼物推荐。

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