公开(公告)号：CN114841775A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210509662.6

申请日：2022-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱婧 ,  闫小雨 ,  陈文迪 ,  杜鑫会 ,  马仁旺 ,  唐俊

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明涉及一种智能礼物推荐方法及系统，智能礼物推荐方法，包括：建立GA‑BP神经网络的性格特征与礼物选择的相关性模型；建立层次分析模型，所述层次分析模型包括目标层、准则层和方案层；针对目标层的目标任务,对准则层的各个准则进行比较,得到准则对于目标的重要性权重；针对每一个准则,对方案层的各个可行方案进行比较,得到方案对于准则的重要性权重；将准则层对目标层的权重及方案层对准则层的权重进行综合,得到相应的综合权重；根据综合权重的结果对方案层的各个可行方案进行排序，优先推荐综合权重最高的方案；输出各个性格特征按满意度排序结果。本发明为用户提供与收礼人匹配度更高的礼物推荐。