公开(公告)号：CN116824628A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310646389.6

申请日：2023-06-02

Applicant: 安徽大学

Inventor： 路然 ,  吴世博 ,  甘雨彤 ,  王娇娇 ,  赵代超 ,  但劲 ,  谢丹丹

IPC: G06V40/10 ,  G06T5/40 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种矿井低照度环境下的轻量化行人检测方法，涉及图像检测技术领域，离线使用的直方图均衡化图像增强算法，增强的图像数据和原始数据混合，按照8:2进行数据集的划分。以YOLOv5作为基准模型，使用MobileNetV3特征提取部分，结合SE注意力机制模块作为YOLOv5的骨干网络，检测头head部分网络结构保持不变。在保证精度满足的条件下，改进后的检测网络显著可以显著降低模型的参数由701.3万减少为394.5万个，推理每张图片用时由12.7ms缩减为3.3ms，可以显著提升模型的推理速度，符合矿井工业场景下对于轻量化部署和运算的需求。